简单说明数据仓库与数据库的联系与区别

数据仓库和数据库都是存储数据的系统，但是它们的目的、特点和使用方式有所不同。

联系：
1. 数据仓库和数据库都存储数据，可以对数据进行增删改查操作。
2. 数据仓库和数据库都需要进行数据建模和设计。
3. 数据仓库和数据库都需要进行数据清洗和数据质量控制。

区别：
1. 数据库是用来支持企业的日常业务操作的，而数据仓库则是支持企业的决策分析和战略规划的。
2. 数据库通常是面向操作型应用的，而数据仓库通常是面向分析型应用的。
3. 数据库的数据量通常较小，数据变化频繁，而数据仓库的数据量通常很大，数据变化较少。
4. 数据库的数据模型通常是基于实体关系模型，而数据仓库的数据模型通常是基于星型模型或雪花模型。
5. 数据库的数据访问方式通常是在线事务处理（OLTP），而数据仓库的数据访问方式通常是在线分析处理（OLAP）。

综上所述，数据仓库和数据库虽然有相似之处，但是它们的目的、特点和使用方式有所不同。在企业的信息化建设中，需要根据实际情况来选择使用何种系统，以达到最佳的效果。

相关问题

简单说明数据仓库与数据库的联系与区别。

数据仓库和数据库都是用来存储数据的系统，但是它们有很明显的区别。

1. 数据仓库是一种面向主题的、集成的、相对稳定的、历史数据导向的数据集合，用于支持企业决策。而数据库是一个用于存储、管理和检索数据的系统。

2. 数据仓库是一种读优化的系统，它的主要目的是为了支持复杂的分析和查询任务，而数据库则更注重写优化，即对事务的插入、更新和删除操作进行优化。

3. 数据仓库通常包含多个数据源，数据的集成和清洗工作需要花费大量的时间和精力。而数据库则更容易管理和维护，因为它通常只包含少量的数据源。

4. 数据仓库一般采用星型或雪花型的数据模型，而数据库则可以使用关系型、面向对象或者其他的数据模型。

5. 数据仓库的数据通常是历史数据，而数据库则更注重当前的数据。

总的来说，数据仓库与数据库的联系在于它们都是用来存储数据的系统，但是数据仓库更注重支持企业的决策分析，而数据库则更注重事务处理。数据仓库的数据来源于多个数据源，而数据库则通常只包含一个或者几个数据源。此外，它们还有不同的数据模型和数据类型。