spark中yyyy-mm-dd hh:mm:ss转yyyymmdd
时间: 2024-05-04 08:21:45 浏览: 21
在Spark中,可以使用`date_format`函数将日期时间格式化为所需的格式。例如:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = Seq(("2022-01-01 12:34:56")).toDF("datetime")
df.withColumn("date", date_format($"datetime", "yyyyMMdd")).show()
```
输出:
```
+-------------------+--------+
| datetime| date|
+-------------------+--------+
|2022-01-01 12:34:56|20220101|
+-------------------+--------+
```
以上代码将yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式的日期时间转换为yyyymmdd格式的日期。
相关问题
java yyyy-MM-dd HH:mm:ss 转yyyyMMdd
在Java中,如果你有一个日期时间字符串`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`格式,想要将其转换为`yyyyMMdd`格式,你可以使用`SimpleDateFormat`和`Date`类配合。这里是一个示例:
```java
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String dateTimeStr = "2023-03-01 12:34:56"; // 假设这是你要转换的日期时间字符串
SimpleDateFormat originalFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
SimpleDateFormat targetFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
try {
Date date = originalFormat.parse(dateTimeStr); // 解析原始字符串为Date
String convertedStr = targetFormat.format(date); // 将Date转换为目标格式
System.out.println(convertedStr); // 输出:20230301
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在这个例子中,`parse()`方法用于将给定的字符串按照指定的格式解析成一个`Date`对象,然后`format()`方法将这个`Date`对象转换成`yyyyMMdd`格式。
yyyy-mm-dd hh:mm:ss转yyyymmdd java
可以使用Java的SimpleDateFormat类来将yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式的日期字符串转换为yyyymmdd格式的日期字符串。示例代码如下:
```java
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws ParseException {
String dateStr = "2021-08-23 14:30:45";
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = formatter.parse(dateStr);
formatter.applyPattern("yyyyMMdd");
String result = formatter.format(date);
System.out.println(result);
}
}
```
输出结果为:20210823。