logger.error和logger.log的区别

logger.error和logger.log都是logging模块中的方法，用于输出日志信息，但它们的主要区别在于：

1. 参数不同：logger.error只接受一个参数，即错误信息；而logger.log可以接受多个参数，包括日志级别、日志信息、日志参数等。

2. 默认日志级别不同：logger.error的默认日志级别为ERROR，而logger.log的默认日志级别为NOTSET。

因此，如果只需要输出错误信息，可以使用logger.error；如果需要输出其他级别的日志信息，可以使用logger.log，并指定相应的日志级别。

相关问题

log.error 和 logger.error

`log.error` 和 `logger.error` 都是在 Python 中用于记录日志的方法。它们的区别在于，`log.error` 是直接使用 `logging` 模块的根日志记录器来记录日志，而 `logger.error` 是使用创建的 `logger` 对象记录日志。通常建议使用后者，因为它可以更好地控制日志记录器的行为，包括日志的级别、输出位置和格式等。同时，使用 `logger` 对象还能够方便地实现日志的分级和过滤。

with logger.contextualize(user="johndoe"): logger.error("用户登录成功") logger.remove() 如何将这些代码封装成函数

可以将以上代码封装成一个函数，函数名为 `log_user_event`，函数的参数为 `event_type` 和 `user_name`，代码如下：

import logging

def log_user_event(event_type, user_name):
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger = logger.getChild("user_events")
    logger = logger.contextualize(user=user_name)
    if event_type == "login":
        logger.info("用户登录成功")
    elif event_type == "logout":
        logger.info("用户注销成功")
    logger.remove()

在函数中，我们先定义一个 logger，并将其命名为 `__name__.user_events`，然后根据传入的 `user_name` 设置 logger 的上下文为当前用户。接着根据传入的 `event_type` 决定日志类型，并记录日志信息。最后，移除 logger。