logger.error和logger.log的区别
时间: 2023-09-23 20:08:46 浏览: 50
logger.error和logger.log都是logging模块中的方法,用于输出日志信息,但它们的主要区别在于:
1. 参数不同:logger.error只接受一个参数,即错误信息;而logger.log可以接受多个参数,包括日志级别、日志信息、日志参数等。
2. 默认日志级别不同:logger.error的默认日志级别为ERROR,而logger.log的默认日志级别为NOTSET。
因此,如果只需要输出错误信息,可以使用logger.error;如果需要输出其他级别的日志信息,可以使用logger.log,并指定相应的日志级别。
相关问题
log.error 和 logger.error
`log.error` 和 `logger.error` 都是在 Python 中用于记录日志的方法。它们的区别在于,`log.error` 是直接使用 `logging` 模块的根日志记录器来记录日志,而 `logger.error` 是使用创建的 `logger` 对象记录日志。通常建议使用后者,因为它可以更好地控制日志记录器的行为,包括日志的级别、输出位置和格式等。同时,使用 `logger` 对象还能够方便地实现日志的分级和过滤。
logger.error用法
`logger.error()` 是 Python 的 logging 模块中的一个方法,用于记录错误级别的日志消息。它的用法如下:
```python
import logging
# 创建一个 logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个 file handler 用于将日志写入文件
fh = logging.FileHandler('my.log')
fh.setLevel(logging.ERROR)
# 创建一个 formatter 用于定义日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
# 将 file handler 添加到 logger 中
logger.addHandler(fh)
# 记录错误级别的日志消息
logger.error('An error occurred')
```
上述代码中,我们首先创建了一个名为 `my_logger` 的 logger,并将其日志级别设置为 `DEBUG`。接着,我们创建了一个 file handler,用于将日志写入一个名为 `my.log` 的文件中,并将其日志级别设置为 `ERROR`。然后,我们创建了一个 formatter,用于定义日志输出格式,并将其设置给 file handler。最后,我们将 file handler 添加到 logger 中,并调用 `logger.error()` 方法记录一个错误级别的日志消息。这条日志消息将会被写入到 `my.log` 文件中。