不通风情况下的日光温室温度湍流模型，输入参数包括温室具体结构、位置、热导率、植物蒸腾参数、土壤温湿度、大气辐射、光照强度、导热系数等参数，并且考虑其他气候条件如风速等，输出温度分布图，matlab完整代码实现案例

这是一个非常复杂的问题，需要考虑很多因素。以下是一个简单的代码示例，它可以为你提供一个基本的框架，以便你开始编写代码：

% 输入参数
% 温室结构
width = 10; % 温室宽度（米）
height = 5; % 温室高度（米）
length = 20; % 温室长度（米）
% 热导率
k = 1; % 温室墙体材料的热导率
% 植物蒸腾参数
transpiration = 0.1; % 植物的蒸腾速率
% 土壤温湿度
soilTemp = 20; % 土壤温度（摄氏度）
soilMoisture = 0.5; % 土壤湿度
% 大气辐射
radiation = 1000; % 大气辐射（瓦特/平方米）
% 光照强度
light = 5000; % 光照强度（勒克斯）
% 导热系数
thermalConductivity = 1; % 温室内空气的导热系数
% 其他气候条件
windSpeed = 5; % 风速

% 创建网格
nx = 50; % x方向网格数
ny = 25; % y方向网格数
nz = 10; % z方向网格数

x = linspace(0, length, nx); % x方向网格坐标
y = linspace(0, width, ny); % y方向网格坐标
z = linspace(0, height, nz); % z方向网格坐标

% 初始化温度分布
T = zeros(nx, ny, nz);

% 设置边界条件
T(1, :, :) = radiation / (4 * k); % 左侧墙体
T(end, :, :) = radiation / (4 * k); % 右侧墙体
T(:, 1, :) = radiation / (4 * k); % 前侧墙体
T(:, end, :) = radiation / (4 * k); % 后侧墙体
T(:, :, end) = soilTemp; % 地面

% 迭代求解
for i = 1:1000 % 迭代次数
    % 计算每个网格的温度
    for ix = 2:nx-1
        for iy = 2:ny-1
            for iz = 2:nz-1
                % 计算热传递
                heatTransfer = k * (T(ix+1, iy, iz) + T(ix-1, iy, iz) - 2 * T(ix, iy, iz)) / (x(ix+1) - x(ix))^2 ...
                    + k * (T(ix, iy+1, iz) + T(ix, iy-1, iz) - 2 * T(ix, iy, iz)) / (y(iy+1) - y(iy))^2 ...
                    + k * (T(ix, iy, iz+1) + T(ix, iy, iz-1) - 2 * T(ix, iy, iz)) / (z(iz+1) - z(iz))^2;
                
                % 计算辐射热量
                radiationHeat = radiation / (4 * k);
                
                % 计算植物蒸腾
                transpirationHeat = transpiration * (1 - soilMoisture) * (T(ix, iy, iz) - soilTemp);
                
                % 计算光照热量
                lightHeat = light / (4 * k);
                
                % 计算风速热量
                windHeat = windSpeed * (T(ix+1, iy, iz) - T(ix-1, iy, iz)) / (2 * (x(ix+1) - x(ix)));
                
                % 更新温度
                T(ix, iy, iz) = T(ix, iy, iz) + thermalConductivity * (heatTransfer + radiationHeat + transpirationHeat + lightHeat + windHeat);
            end
        end
    end
end

% 输出温度分布图
figure;
slice(x, y, z, T, length/2, width/2, 0);
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
zlabel('z (m)');
colorbar;

请注意，上面的示例代码仅考虑了一些基本的参数，实际应用中，需要考虑更多的因素。此外，还需要对代码进行优化，以提高计算效率。