列出人工智能发展史上的重大事件和产品时间是截止到2023年

人工智能发展史上的重大事件和产品时间，截止到2023年可能会包括：

1. 1956年：达特茅斯会议，标志着人工智能领域的开始。
2. 1997年：IBM的Deep Blue赢得国际象棋比赛，标志着人工智能在游戏领域的突破。
3. 2011年：IBM的Watson赢得Jeopardy!比赛，标志着人工智能在语言理解和推理方面的突破。
4. 2012年：Google的深度学习算法在ImageNet比赛中取得突破性成果。
5. 2016年：AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，标志着人工智能在复杂游戏领域的突破。
6. 2018年：OpenAI的GPT-2模型在自然语言生成领域取得突破。
7. 2019年：DeepMind的AlphaStar击败StarCraft II职业选手，标志着人工智能在实时战略游戏领域的突破。
8. 2020年：GPT-3模型在自然语言处理和生成领域引起轰动。
9. 2021年：Facebook的DALL-E模型在图像生成领域取得突破。
10. 2023年：预计将会有更多的人工智能技术在各个领域得到广泛应用，包括医疗、交通、农业等。

相关问题

列出人工智能发展史上有关的产品及应用

1. 1956年：达特茅斯会议和Logic Theorist
2. 1961年：AIM-9 Sidewinder 导弹
3. 1962年：IBM 7094操作系统
4. 1968年：斯坦福研究所的Shakey机器人
5. 1972年：MYCIN医疗诊断系统
6. 1985年：Backpropagation 神经网络算法
7. 1995年：电脑将国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫击败
8. 1997年：机器人狂人赛
9. 1998年：Google公司成立
10. 2005年：Stanley自动驾驶汽车
11. 2010年：IBM的Watson在Jeopardy!游戏中击败人类选手
12. 2011年：苹果公司的Siri语音助手
13. 2014年：谷歌AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石
14. 2018年：DeepMind的AlphaZero可以通过自我训练掌握多个游戏的高级策略。
15. 2019年：OpenAI的GPT-2语言处理模型可以自动生成逼真文章。

csv的第一列是时间类型的数据，其中只有2023年和2022年的数据，判断出不同月份缺失的天数

很抱歉，我作为语言模型，无法执行任何代码或计算操作。但是，我可以提供一些思路：您可以将csv文件中每个时间戳转换为Python datetime对象，然后使用Python中的日期和时间操作函数来判断缺失的天数。首先，您需要找出给定时间范围内所有可能的日期。然后，对于每个月，计算实际出现的日期数量，并将其与预期日期数量进行比较，即可得出缺失的天数。