基于pytorch读取rml2016.10a数据集的标签，并打印

以下是基于PyTorch读取RML2016.10a数据集标签并打印的代码：

import numpy as np
import torch.utils.data as data

# 读取RML2016.10a数据集的标签
def read_labels(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        labels = np.load(f)
    return labels

class RMLDataset(data.Dataset):
    def __init__(self, file_path):
        self.labels = read_labels(file_path)

    def __getitem__(self, index):
        label = self.labels[index]
        return label

    def __len__(self):
        return len(self.labels)

# 加载数据集
dataset = RMLDataset('RML2016.10a_dict.pkl')

# 打印标签
for label in dataset:
    print(label)

这段代码首先定义了一个`read_labels`函数，用于从文件中读取RML2016.10a数据集的标签。然后定义了一个`RMLDataset`类，继承自PyTorch的`data.Dataset`，用于加载数据集并返回标签。最后，根据数据集创建一个实例并遍历标签进行打印。