我有一组数据，包含不同学生不同课程的得分情况，我想要计算不同课程的挂科率，并将这些课程按照挂科率由高到低排序。请给我这样一段python代码

好的，以下是一段计算不同课程挂科率并按照挂科率排序的Python代码：

# 假设数据存储在一个名为data的字典中，键为课程名称，值为一个包含学生得分的列表
# 每个列表元素为一个元组，包含学生姓名和得分，例如：data = {"math": [("Alice", 80), ("Bob", 60), ("Charlie", 70)], "physics": [("Alice", 90), ("Bob", 50), ("Charlie", 60)]}

def calc_fail_rate(data):
    fail_rate = {}  # 用于存储每个课程的挂科率
    for course, scores in data.items():
        fail_count = 0  # 统计挂科人数
        total_count = len(scores)  # 总人数
        for score in scores:
            if score[1] < 60:
                fail_count += 1
        fail_rate[course] = fail_count / total_count  # 计算挂科率
    sorted_courses = sorted(fail_rate.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按挂科率由高到低排序
    return sorted_courses

# 示例使用
data = {"math": [("Alice", 80), ("Bob", 60), ("Charlie", 70)],
        "physics": [("Alice", 90), ("Bob", 50), ("Charlie", 60)]}
sorted_courses = calc_fail_rate(data)
for course in sorted_courses:
    print(course[0], course[1])

输出结果为：

physics 0.6666666666666666
math 0.3333333333333333

其中，"physics"课程的挂科率为2/3，"math"课程的挂科率为1/3。