RuntimeError：CUDA error：no kernel image

该错误通常发生在使用CUDA进行计算时，表示设备上没有可执行的内核图像。这可能是由于CUDA和PyTorch版本之间的不兼容性引起的。根据您提供的引用内容，有几个可能的解决方法：

1. 首先，确保您的PyTorch版本与您的CUDA版本兼容。根据警告信息，您当前的PyTorch版本仅支持CUDA能力sm_37、sm_50、sm_60和sm_70，而您的NVIDIA GeForce RTX 3090的CUDA能力为sm_86。请确保您安装了与您的CUDA版本兼容的PyTorch版本。

2. 检查您的CUDA驱动程序是否正确安装并与您的GPU兼容。更新或重新安装您的CUDA驱动程序可能会解决此问题。

3. 确保您的环境变量和配置正确设置。根据错误信息，尝试设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1以进行调试。

4. 如果您的GPU显存不足，可能会导致CUDA out of memory错误。您可以通过减小batch_size或使用item()方法获取torch变量的标量值来减少显存使用量。

请尝试上述方法并检查问题是否得到解决。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文或相关错误信息，以便能够提供更具体的帮助。