利用python 读取 xlsx文件 读取的数据转换成python的列表

时间: 2023-11-02 18:08:49 浏览: 40
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取xlsx文件并将数据转换为Python的列表。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl # 打开xlsx文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要读取的工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 遍历行并将数据添加到列表中 data = [] for row in worksheet.iter_rows(): row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) print(data) ``` 这段代码会打开名为`example.xlsx`的文件,并选择第一个工作表`Sheet1`。然后,它会遍历每一行并将单元格的值添加到一个名为`data`的列表中。最后,打印出`data`列表。
相关问题

python读取xlsx文件并处理数据

要使用Python读取和处理.xlsx文件,可以使用`openpyxl`库。以下是一个简单的步骤: 1. 首先,需要安装 `openpyxl` 库。在命令行中运行`pip install openpyxl`命令进行安装。 2. 导入 `openpyxl` 库。 ```python import openpyxl ``` 3. 使用 `openpyxl` 的 `load_workbook` 函数打开xlsx文件。 ```python wb = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx') ``` 其中,`文件名.xlsx` 是待处理的文件的名称。 4. 选择工作表。可以使用工作簿对象的 `active` 属性选择默认的活动工作表,或使用工作簿对象的 `sheetnames` 属性获得所有工作表的名称,并选择其中一个。 ```python ws = wb.active # 或者 ws = wb['工作表名称'] ``` 5. 遍历数据。使用 `ws.iter_rows` 函数可以遍历所有行,使用 `ws.iter_cols` 函数可以遍历所有列。根据需要,获取单元格的值并进行处理。 ```python for row in ws.iter_rows(values_only=True): for cell in row: # 执行相应的处理操作 print(cell) ``` 其中,`values_only=True` 表示只获取单元格的值。 6. 关闭文件。 ```python wb.close() ``` 完成上述步骤后,Python就能够读取和处理.xlsx文件中的数据了。你可以根据具体需求,用适当的方式处理数据,例如计算、筛选、操作等等。

使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图

好的,我可以帮你解答这个问题。首先,你需要安装pandas和matplotlib这两个Python库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas pip install matplotlib ``` 接下来,你需要导入这两个库: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 然后,你需要使用pandas读取xlsx文件中的数据,并选择需要的部分数据。假设你的xlsx文件名为"data.xlsx",需要读取第一列和第二列的数据,可以使用以下代码: ```python df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1]) ``` 接着,你可以使用matplotlib来画图。假设你想要画一个散点图,可以使用以下代码: ```python plt.scatter(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1]) plt.show() ``` 这里的`iloc`方法用于选择数据的行和列,`[:, 0]`表示选择所有行的第一列数据,`[:, 1]`表示选择所有行的第二列数据。 以上就是使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图的基本步骤,你可以根据自己的实际需求进行进一步的操作。

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