利用python 读取 xlsx文件 读取的数据转换成python的列表

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取xlsx文件并将数据转换为Python的列表。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行并将数据添加到列表中
data = []
for row in worksheet.iter_rows():
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

这段代码会打开名为`example.xlsx`的文件，并选择第一个工作表`Sheet1`。然后，它会遍历每一行并将单元格的值添加到一个名为`data`的列表中。最后，打印出`data`列表。

相关问题

python读取xlsx文件并处理数据

要使用Python读取和处理.xlsx文件，可以使用`openpyxl`库。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，需要安装 `openpyxl` 库。在命令行中运行`pip install openpyxl`命令进行安装。

2. 导入 `openpyxl` 库。

import openpyxl

3. 使用 `openpyxl` 的 `load_workbook` 函数打开xlsx文件。

wb = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

其中，`文件名.xlsx` 是待处理的文件的名称。

4. 选择工作表。可以使用工作簿对象的 `active` 属性选择默认的活动工作表，或使用工作簿对象的 `sheetnames` 属性获得所有工作表的名称，并选择其中一个。

ws = wb.active
# 或者
ws = wb['工作表名称']

5. 遍历数据。使用 `ws.iter_rows` 函数可以遍历所有行，使用 `ws.iter_cols` 函数可以遍历所有列。根据需要，获取单元格的值并进行处理。

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        # 执行相应的处理操作
        print(cell)

其中，`values_only=True` 表示只获取单元格的值。

6. 关闭文件。

wb.close()

完成上述步骤后，Python就能够读取和处理.xlsx文件中的数据了。你可以根据具体需求，用适当的方式处理数据，例如计算、筛选、操作等等。

使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图

好的，我可以帮你解答这个问题。首先，你需要安装pandas和matplotlib这两个Python库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，你需要导入这两个库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，你需要使用pandas读取xlsx文件中的数据，并选择需要的部分数据。假设你的xlsx文件名为"data.xlsx"，需要读取第一列和第二列的数据，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1])

接着，你可以使用matplotlib来画图。假设你想要画一个散点图，可以使用以下代码：

plt.scatter(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])
plt.show()

这里的`iloc`方法用于选择数据的行和列，`[:, 0]`表示选择所有行的第一列数据，`[:, 1]`表示选择所有行的第二列数据。

以上就是使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图的基本步骤，你可以根据自己的实际需求进行进一步的操作。