AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Saver'
时间: 2023-09-20 08:10:22 浏览: 63
这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容造成的。在 TensorFlow 2.0 之后,`tf.train.Saver` 被弃用了,而使用 `tf.saved_model.save` 和 `tf.saved_model.load` 来保存和加载模型。如果你在 TensorFlow 2.0 或更高版本中使用了 `tf.train.Saver`,就会出现上述错误。
要解决这个问题,你可以将代码中的 `tf.train.Saver` 替换为 `tf.saved_model.save` 和 `tf.saved_model.load`。如果你只是想加载一个已经训练好的模型,可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
model = tf.saved_model.load('/path/to/saved/model')
```
如果你想保存一个模型,可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 构建模型
model = ...
# 训练模型
...
# 保存模型
tf.saved_model.save(model, '/path/to/save/model')
```
请注意,`tf.saved_model.save` 保存的是一个包含模型权重和计算图的文件夹,你可以使用 `tf.saved_model.load` 加载它。
相关问题
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer' 是一个错误提示,意味着在tensorflow_core._api.v2.train模块中没有名为'Optimizer'的属性。
这个错误通常发生在使用旧版本的TensorFlow代码时,因为在较新的TensorFlow版本中,Optimizer类已经被移动到了tensorflow.keras.optimizers模块中。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 检查你的TensorFlow版本是否较旧。如果是,请升级到最新版本,以确保你使用的是最新的API。
2. 如果你无法升级TensorFlow版本,可以尝试将代码中的'tensorflow_core._api.v2.train.Optimizer'替换为'tensorflow.keras.optimizers.Optimizer'。
3. 如果你的代码中没有直接使用Optimizer类,而是通过其他方式引用了tensorflow_core._api.v2.train模块,那么你可能需要检查你的代码逻辑,并确保正确导入了所需的模块。
希望以上信息对你有帮助!如果还有其他问题,请继续提问。
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'keras'
`keras` 是 TensorFlow 2.x 版本中的一个子模块,在 TensorFlow 1.x 版本中不存在。如果您的代码导入了 TensorFlow 2.x 中的 `keras` 模块,但是您正在使用 TensorFlow 1.x 版本,则会出现 `AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'keras'` 错误。
要解决这个错误,您需要将代码中的所有 `tensorflow.keras` 导入语句更改为 `tensorflow.python.keras`,例如:
```python
# 原来的代码:
# import tensorflow.keras as keras
# 现在应该改为:
import tensorflow.python.keras as keras
```
这样可以确保您的代码在 TensorFlow 1.x 版本中正常运行。但是请注意,`tensorflow.python.keras` 只是 TensorFlow 2.x 版本中 `keras` 的一个别名,因此如果您的代码需要在 TensorFlow 2.x 版本中运行,建议您将所有导入语句改为 `import tensorflow.keras as keras`。