用matlab分离出歌曲中的人声可以运行的完整代码

分离歌曲中的人声是一个非常复杂的任务，需要使用到深度学习等先进的技术。以下是一个使用深度学习模型进行音频分离的 Matlab 代码示例：

% 加载深度学习模型
load('vocals-model.mat');

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('song.mp3');

% 分离人声
vocals = predict(vocalsModel, y);

% 保存分离出的人声
audiowrite('vocals.wav', vocals, Fs);

需要注意的是，这个代码示例中 `vocals-model.mat` 是一个预训练好的深度学习模型，你可以根据你的需要选择合适的模型。另外，由于不同的歌曲具有不同的声音特征，因此该代码无法保证对所有歌曲都能够有效地分离出人声。