将excel中sheet合并

要将 Excel 中的多个工作表合并为一个工作表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开 Excel 文件，选择要合并的第一个工作表。
2. 在第二个工作表的底部单击“+”号，创建一个新的工作表。
3. 在新的工作表中，选择第一个工作表中的所有数据（或者选择要合并的部分数据）。
4. 将所选数据复制到新的工作表中。
5. 重复步骤3和步骤4，将其他要合并的工作表中的数据复制到新的工作表中。
6. 最后，将新的工作表重命名并保存即可。

如果要对合并后的数据进行排序或筛选，可以使用 Excel 中的“排序”和“筛选”功能，具体操作方法可以参考 Excel 的相关教程。

相关问题

使用openpyxl将excel中sheet合并，不利用pandas

使用 openpyxl 库将 Excel 文件中的多个工作表合并成一个工作表，可以按照以下步骤进行操作：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 创建一个新的工作表
new_sheet = workbook.create_sheet(title='merged_sheet')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 遍历每个工作表并将数据复制到新的工作表中
for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook[sheet_name]
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        new_sheet.append(row)

# 保存工作表
workbook.save(filename='example.xlsx')

以上代码会将 Excel 文件中的所有工作表合并成一个新的工作表，并保存到同一 Excel 文件中。其中，`load_workbook()` 函数用于打开 Excel 文件，`create_sheet()` 函数用于创建一个新的工作表，`sheetnames` 属性用于获取所有工作表的名称，`iter_rows()` 函数用于遍历每个工作表中的数据行，`append()` 函数用于将数据添加到新的工作表中，`save()` 函数用于保存工作表。

python 将多个excel的sheet合并到一个excel文件的不通sheet

可以使用 pandas 库来实现将多个 Excel 文件的 sheet 合并到一个 Excel 文件的不同 sheet 中。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 pandas 库：

   import pandas as pd

2. 读取多个 Excel 文件的 sheet 数据：

   data_frames = []
   excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
   for file in excel_files:
       df = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
       data_frames.append(df)

3. 合并多个 sheet 数据到一个 DataFrame 中：

   merged_df = pd.concat(data_frames, axis=1)

这里使用了 `concat()` 函数来将多个 DataFrame 按列合并。

4. 将合并后的数据写入到一个 Excel 文件的不同 sheet 中：

   writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter')
   merged_df.to_excel(writer, sheet_name='merged', index=False)
   writer.save()

这里使用了 `to_excel()` 函数将 DataFrame 写入到 Excel 文件中，并指定了 sheet 名称。

完整的代码实例如下：

import pandas as pd

data_frames = []
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    data_frames.append(df)

merged_df = pd.concat(data_frames, axis=1)

writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter')
merged_df.to_excel(writer, sheet_name='merged', index=False)
writer.save()