def readText(self,path): data_need = [] mid_data = [] file = open(path, "r") for line in file.readlines(): curLine = line.strip().split(" ") flag = 0 # print(curLine) # print("len",len(curLine)) for i in range(3, 19): flag = 1 # print(curLine[i]) if (i + 1 >= len(curLine) or (curLine[i] == "" and curLine[i + 1] == "")): flag = 0 break else: for h in range(i, len(curLine)): if "结束" in curLine[h]: flag = 0 # print(mid_data) break mid_data.append(int(curLine[i], 16)) if flag == 0: data_need.append(mid_data) mid_data = [] return data_need
时间: 2023-06-03 17:04:47 浏览: 40
这个代码是一个Python class中的一个方法,名称为readText,它需要一个路径参数作为输入。它会打开这个路径下的文件(以只读模式),逐行读取文件内容,并将每行内容按照空格分割成一个列表。接着,它会将这个列表中的内容作为一个二维数组,存储在mid_data变量中。最后,它会将mid_data中的每个子数组(也就是每行内容)中的第一个元素存储在data_need数组中。
相关问题
def getdata(self,pathd): ls = os.listdir("./" + pathd) count = 0 all_data = [] for i in ls: # print(i) path = "./" + pathd + "/" + i all_data.append(self.readText(path)) count += 1 print(len(all_data)) return all_data
这是一段 Python 代码,它定义了一个函数叫做 getdata,函数的参数是 pathd。这个函数通过调用操作系统库 os 来获取指定目录下的文件列表,存储在变量 ls 中。然后初始化计数器 count 和数据列表 all_data。接着,函数遍历 ls 中的每个文件,用变量 i 代表当前遍历到的文件,然后执行一个或多个操作(根据代码完整性)。最后返回 all_data 列表。
以下代码多次识别,导致reader加载多次?def EOCR(img): # 利用EasyOCR识别文本 try: reader = Reader(['ch_sim','en']) txt_list = reader.readtext(img, detail=0) del reader img_text='' for txt in txt_list: img_text+=txt+' ' return img_text except Exception as e: print(e) return ''
是的,这段代码中每次调用`EOCR()`函数时都会初始化一个新的OCR识别器对象`reader`。这样做会导致重复加载识别器,从而浪费计算资源,并且也可能会影响识别的速度和准确性。
为了避免这个问题,可以将OCR识别器对象在调用`EOCR()`函数之外初始化,然后在函数内部重复利用该对象进行文本识别。示例如下:
```
from easyocr import Reader
# 初始化OCR识别器
reader = Reader(['ch_sim','en'])
def EOCR(img):
# 利用EasyOCR识别文本
try:
txt_list = reader.readtext(img, detail=0)
img_text = ''
for txt in txt_list:
img_text += txt + ' '
return img_text
except Exception as e:
print(e)
return ''
```
在这个例子中,我们在函数外部初始化了一个OCR识别器对象`reader`,然后在`EOCR()`函数内部重复利用该对象进行文本识别。这样做可以避免重复加载识别器,提高识别效率,同时也可以避免占用过多的计算资源。