对数变换变化检测 matlab
时间: 2024-04-15 21:23:39 浏览: 9
对数变换(Logarithmic Transformation)是一种常用的图像处理技术,用于增强图像的对比度和亮度。在Matlab中,可以使用以下代码实现对数变换:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 对数变换
c = 1; % 对数变换参数
img_log = c * log(1 + double(img));
% 显示原始图像和对数变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(img_log));
title('对数变换后的图像');
```
在上述代码中,首先使用`imread`函数读取待处理的图像。然后,通过对图像进行对数变换,可以使用`log`函数实现。为了避免计算结果超出图像数据类型的范围,需要将图像转换为`double`类型进行计算,并在最后使用`uint8`函数将结果转换回原始数据类型。最后,使用`imshow`函数显示原始图像和对数变换后的图像。
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对数变换matlab
对数变换在图像处理中是一种常用的灰度变换方法。在Matlab中,可以使用以下代码实现对数变换:
1. 使用imread函数读取原始图像f。
2. 使用mat2gray函数对图像灰度进行归一化处理,得到归一化后的图像r。
3. 定义常数v,控制对数变换的灰度提高程度。
4. 使用log函数和对数变换公式S=log(1+v*r)/(log(v+1)),对归一化后的图像r进行对数变换得到变换后的图像S。
5. 使用subplot和imshow函数显示原始图像和对数变换后的图像。
以下是示例代码:
```Matlab
f = imread('lena.png');
r = mat2gray(double(f));
v = 10;
S = log(1+v*r)/(log(v+1));
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('a). 原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(S,[]);
xlabel('b). 对数变换');
```
在这段代码中,首先读取了名为lena.png的原始图像f,并进行了灰度归一化处理。然后定义了常数v,
对数变换灰度级修正matlab
对数变换是一种常见的灰度级修正方法,可以通过拉伸图像的灰度级来增强图像的对比度。在MATLAB中,可以使用imadjust()函数来实现对数变换灰度级修正。具体步骤如下:
1.读取图像并将其转换为灰度图像。
2.使用imadjust()函数进行对数变换灰度级修正。该函数的第一个参数是输入图像,第二个参数是输出图像的灰度级范围,第三个参数是输入图像的灰度级范围,第四个参数是对数变换的基数。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取图像并转换为灰度图像
I = imread('example.jpg');
I = rgb2gray(I);
% 对数变换灰度级修正
J = imadjust(I, [], [], 0.5);
% 显示原始图像和修正后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(I), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(J), title('Adjusted Image');
```
在上面的代码中,对数变换的基数为0.5,可以根据需要进行调整。