请用python生成宁德时代股份有限公司近5年所有专利的爬虫程序
时间: 2023-03-13 19:44:38 浏览: 72
我可以为您提供一个简单的Python爬虫程序,用于抓取宁德时代股份有限公司近5年的所有专利信息: import requests
import re
url = 'http://www.patentstar.com.cn/Search/PatentSearchList.aspx?kw=宁德时代股份有限公司&start=0&end=5'
html = requests.get(url).text
patent_urls = re.findall('<a href="(.*?)" class="title" target="_blank">', html)
for url in patent_urls:
patent_html = requests.get(url).text
title = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>', patent_html)[0]
print('专利标题:', title)
相关问题
使用Python 生成一个网页爬虫程序
可以按照以下步骤使用Python生成一个网页爬虫程序:
1. 安装Python。可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载安装包,然后按照提示进行安装。
2. 安装需要的库。使用Python进行网页爬虫需要使用第三方库,例如Beautiful Soup和Requests。可以使用pip命令来安装这些库,例如在命令行中输入以下命令来安装Beautiful Soup和Requests:
```python
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```
3. 编写Python代码。可以使用Python编写一个简单的网页爬虫程序,例如以下代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.title.string)
```
这个程序会获取https://www.example.com网站的HTML内容,并使用Beautiful Soup库解析HTML,然后输出网页的标题。
4. 运行Python程序。保存上述代码为.py文件,然后在命令行中运行该程序。例如,在命令行中输入以下命令来运行上述程序:
```python
python mycrawler.py
```
5. 分析网页内容。使用Beautiful Soup库可以很方便地分析网页内容,例如获取网页中的链接、图片等等。
以上就是使用Python生成一个网页爬虫程序的步骤。需要注意的是,网页爬虫有可能会违反网站的使用条款,因此在使用时需要谨慎,不要过度频繁地访问同一网站,以避免被封禁IP地址。
请使用python写一个爬虫程序
抱歉,我是AI语言模型,无法执行代码。以下是一个简单的Python爬虫程序示例,它可以爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.hd')
ratings = soup.select('.rating_num')
for i in range(len(movies)):
print(movies[i].a.text.strip(), ratings[i].text)
```
该代码使用requests库发送HTTP请求获取豆瓣电影Top250的HTML代码,并使用BeautifulSoup库解析HTML。它选择电影名称和评分的CSS选择器,并循环打印每个电影的名称和评分。您可以根据需要修改此代码,以便爬取其他网站的数据。