numpy和pandas的主要用途

NumPy和Pandas都是Python中常用的数据处理库。

NumPy是一个强大的数学库，用于在Python中执行各种数学操作，包括矩阵和数组操作。它提供了许多数学函数，可以进行线性代数、随机数生成、傅里叶变换等操作。它的主要用途是处理科学计算和数学计算。

Pandas是一个用于数据处理和数据分析的库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以轻松地处理和分析大量数据。它主要用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等方面。Pandas最常用的数据结构是Series和DataFrame，可以轻松地对数据进行操作、筛选和过滤，还可以进行数据的聚合、分组和变换等操作。