上面这段代码无法正确保存相对路径的img请修正

时间: 2023-10-30 20:06:01 浏览: 44
可以使用Python的os模块来获取当前文件所在的路径,然后再拼接上相对路径,这样就可以正确保存相对路径的img了。修改代码如下: ```python import os import requests url = "https://www.example.com/image.jpg" response = requests.get(url) path = os.path.join(os.getcwd(), "images", "image.jpg") with open(path, "wb") as f: f.write(response.content) ``` 这里使用了os.getcwd()来获取当前文件所在的路径,然后通过os.path.join()函数来拼接出图片保存的路径。其中,"images"为相对路径,"image.jpg"为图片的文件名。这样,就可以将图片保存在相对路径的images目录下了。
相关问题

请使用python语言改写上面这段代码

以下是使用Python语言改写的代码: ```python import cv2 capture = cv2.VideoCapture() # capture.open("D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\images\\video.avi") capture.open("D:\\OpenCV\\opencv\\sources\\samples\\data\\vtest.avi") if not capture.isOpened(): exit(0) ret, frame = capture.read() pre_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 或者你可以使用以下代码将输入改为两张图片: img1 = cv2.imread("path_to_image1.jpg") img2 = cv2.imread("path_to_image2.jpg") if img1 is None or img2 is None: exit(0) pre_gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 在这段代码中,我们使用了Python的OpenCV库来处理图像。首先,我们创建了一个VideoCapture对象并打开视频文件。如果无法打开视频文件,则可以注释掉相关代码并使用`imread`函数读取两张图片。接下来,我们读取一帧图像,并将其转换为灰度图像存储在`pre_gray`中。如果你选择使用两张图片作为输入,请确保将图片的路径替换为实际的路径。

这段代码里图片保存在哪里了呢

在这段代码中,图片被保存在了代码所在的工作目录下,具体的保存路径是图片文件名中最后一个斜杠(`/`)后面的部分。具体来说,这行代码`img.save(img_filename.split('/')[-1])`将图片保存在了当前工作目录下,文件名为图片文件名中最后一个斜杠后面的部分。例如,如果图片文件名为`/path/to/image.jpg`,则保存的文件名为`image.jpg`。

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