kettle定时执行转换

时间: 2023-08-26 13:12:01 浏览: 145
你可以使用kettle(也称为Pentaho Data Integration)来定时执行转换。Kettle是一种开源的ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于数据集成和数据处理。 要定时执行转换,你可以使用Kettle的调度功能。下面是一些步骤: 1. 创建转换:首先,使用Kettle的图形化界面创建你的转换。将输入、转换和输出步骤按照你的需求进行连接和配置。 2. 配置调度任务:在Kettle中,你可以创建一个调度任务来定时执行你的转换。打开Kettle的调度器界面,创建一个新任务并选择要执行的转换。 3. 设置调度时间:在任务设置中,你可以指定转换的执行时间。你可以选择每天、每周、每月或其他频率进行执行。选择合适的时间和日期,并设置开始和结束日期。 4. 配置触发条件:如果需要,你可以设置一些触发条件来控制转换的执行。例如,你可以基于文件存在与否、数据库中的某个值或其他条件来触发执行。 5. 保存和启动任务:完成设置后,保存任务并启动它。Kettle将在指定的时间自动执行你的转换,按照你的配置将数据从源到目标进行处理。 这样,你就可以使用Kettle来定时执行转换了。记得检查调度任务的日志以确保转换成功执行。
相关问题

kettle定时执行脚本

您可以使用Kettle的调度功能来定时执行脚本。具体步骤如下: 1. 创建一个包含要执行脚本的转换文件。 2. 在Kettle的“调度”选项卡中创建一个新的调度任务。 3. 配置调度任务的运行时间和频率。 4. 在调度任务的“命令行参数”字段中输入以下命令: -file=[转换文件的路径] -param:[参数名]=[参数值] 其中,[转换文件的路径]是包含要执行脚本的转换文件的完整路径,[参数名]和[参数值]是您想要传递给转换文件的参数名和值。 5. 保存调度任务并启动它。 这样,Kettle将会在您指定的时间和频率下定时执行包含脚本的转换文件,并将指定的参数传递给它。

kettle定时任务执行

### 如何配置Pentaho Kettle定时任务执行 #### 使用 Spoon 创建带参数的定时任务并将其部署到服务器后台运行 为了使Kettle的任务能够在服务器上作为后台进程定期自动运行,可以采用如下方法: 对于希望在特定时间触发作业的情况,在本地利用Spoon完成转换和作业的设计之后,需进一步考虑如何让这些流程按照预定的时间表启动。一种常见的方式是借助操作系统的调度功能——例如Linux下的`cron`服务或Windows的任务计划程序。 当准备就绪后,可编写批处理(.bat)文件来调用Kitchen.bat(用于执行Job)或者Pan.bat(用于执行Transformation),并通过命令行传递必要的参数,如作业路径、日志级别等信息[^4]。 ```batch @echo off if "%1" == "h" goto begin mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("%~nx0 h",0)(window.close)&&exit :begin :: 设置工作目录至Kitchen.bat所在的磁盘分区及具体位置 cd D:\software\Kettle7 :: 调用kitchen执行指定job并将输出追加记录到log文件中 kitchen /file:D:\KettleProject\job2.kjb /level:Basic >>D:\KettleProject\test.log ``` 此脚本展示了怎样静默模式下启动一个名为`job2.kjb`的工作流实例,并将执行过程中的基本信息保存于`test.log`文档内。 #### 利用操作系统自带工具实现自动化调度 - **Linux**: 用户可以通过`crontab -e`指令进入个人用户的定时任务管理界面,添加新条目以安排上述`.bat`脚本或其他形式的Shell Script按周期性规律被执行。需要注意的是,如果命令字符串里包含了百分号(`%`)字符,则应该替换为两个连续的百分号(`%%`)以便正确解析[^3]。 `* * * * * sh /path/to/script.sh` - **Windows**: 对应地,在Windows平台上则应当运用“任务计划程序(Task Scheduler)”图形化界面或是PowerShell cmdlet (`Register-ScheduledTask`, `New-ScheduledTaskTrigger`, etc.) 来达到相同目的。 另外,考虑到跨平台兼容性和集中管控的需求,部分企业级方案可能会引入专门的日程管理系统(Cron Service), 或者依赖CI/CD流水线工具(Jenkins, GitLab CI)集成此类特性。 #### 参数化与环境变量支持 为了让同一个物理上的作业能够适应不同场景的应用需求,建议合理规划输入参数列表及其默认值设定;同时充分利用系统级别的环境变量机制,使得像数据库连接串这样的敏感数据不必硬编码进源码之中而是动态获取自外部配置项。这不仅有助于提高灵活性也增强了安全性[^5]。
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