html数据统计echarts柱状图(flask动态获取数据)

时间: 2023-10-17 14:05:39 浏览: 53
要实现html数据统计echarts柱状图(flask动态获取数据),需要以下步骤: 1. 在html页面中引入echarts库,并创建一个div标签,用于展示柱状图。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据统计</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body> </html> ``` 2. 在flask中定义一个路由,用于返回数据给前端页面。这里假设数据来源为数据库。 ```python from flask import Flask, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/db_name' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) class Data(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False) value = db.Column(db.Integer, nullable=False) @app.route('/data') def get_data(): data_list = Data.query.all() name_list = [d.name for d in data_list] value_list = [d.value for d in data_list] return jsonify({'name_list': name_list, 'value_list': value_list}) ``` 3. 在前端页面中使用ajax技术,向flask路由发送请求,获取数据并渲染echarts柱状图。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据统计</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script> </head> <body> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script> // 使用ajax获取数据 $.ajax({ url: '/data', type: 'GET', success: function(data) { var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { title: { text: '数据统计' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.name_list }, yAxis: {}, series: [{ name: '数量', type: 'bar', data: data.value_list }] }; myChart.setOption(option); } }); </script> </body> </html> ``` 以上就是实现html数据统计echarts柱状图(flask动态获取数据)的步骤。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据效果

主要介绍了flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据效果,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Flask和pyecharts实现动态数据可视化

主要介绍了Flask和pyecharts实现动态数据可视化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python实现通过flask和前端进行数据收发

今天小编就为大家分享一篇python实现通过flask和前端进行数据收发,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

flask框架json数据的拿取和返回操作示例

主要介绍了flask框架json数据的拿取和返回操作,结合实例形式分析了flask框架针对json格式数据的解析、数据库操作与输出等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python写的一个定时重跑获取数据库数据

本文给大家分享基于python写的一个定时重跑获取数据库数据的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。