可以创建2个不同saver的scaffold吗

是的，可以创建两个不同的Saver对象，每个Saver对象都可以保存不同的变量。在TensorFlow中，Saver对象用于保存和恢复模型的变量。使用Saver对象时，可以通过传递不同的变量列表来创建不同的Scaffold。例如：

# 创建两个不同的Scaffold
scaffold1 = tf.train.Scaffold(saver=tf.train.Saver(var_list=var_list1))
scaffold2 = tf.train.Scaffold(saver=tf.train.Saver(var_list=var_list2))

# 使用scaffold1进行训练
with tf.train.MonitoredTrainingSession(scaffold=scaffold1) as sess:
    # 训练模型

# 使用scaffold2进行测试
with tf.Session() as sess:
    scaffold2.saver.restore(sess, "model.ckpt")
    # 测试模型

在上面的代码中，我们创建了两个不同的Scaffold，每个Scaffold使用不同的Saver对象，并传递不同的变量列表。我们可以使用这些Scaffold来训练和测试模型。