1.基础任务中1.1-1.3涉及到窗口中显示图片，请在自己的计算机上安装 anaconda与相关的包，并成功地运行这些代码。

在使用Python进行图像处理时，Anaconda是一个非常流行的科学计算环境，它包含了大量数据科学、机器学习和可视化所需的库，比如`matplotlib`用于绘制图表，`PIL`（Pillow）或`OpenCV`用于处理图片。

以下是安装Anaconda及相关包的基本步骤：

1. **下载并安装Anaconda**: 访问https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合您系统的版本（例如Python 3.x）。安装过程中可以选择将Anaconda添加到系统路径以便随时使用。

2. **打开Anaconda Navigator** (通常在开始菜单或桌面快捷方式): 这是一个交互式的界面，可以帮助管理环境和安装新的软件包。

3. **创建新环境** (如果你想要避免全局安装)：在Navigator中，点击"Environments" -> "Create", 输入新环境的名称（如my_image_env），然后选择你所需的Python版本。

4. **激活新环境**：在"Environments"列表中找到刚创建的环境，右键单击并选择"Activate"。

5. **安装必要的库**：
- 在终端或命令提示符中，输入 `conda install matplotlib pillow opencv-python` 来安装所需的图像处理库。
- 或者，在Anaconda Navigator的终端中，使用同样的命令安装。

6. **验证安装**：通过导入这些库并尝试使用它们来加载和显示图片，例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from PIL import Image

   # 加载图片
   img = Image.open("path_to_your_image.jpg")
   plt.imshow(img)
   plt.show()

确保图片路径正确，如果一切顺利，你应该能看到图片在图形窗口中显示出来。