开源的高原动物图像分类数据集

1. Caltech-UCSD Birds-200-2011: 包含200种鸟类共约11,000张图像，每种鸟类有约50张图像。该数据集已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

2. CIFAR-10/100: CIFAR-10包含10个类别共60,000张32x32的彩色图像，每个类别有6,000张图像。CIFAR-100包含100个类别，每个类别包含600张图像。这些数据集已经成为图像分类领域的基准数据集。

3. ImageNet: ImageNet是一个庞大的图像数据库，包含超过1,000万张图像，涵盖了超过20,000种物体类别。该数据集已经成为计算机视觉领域的重要基准数据集，被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

4. Oxford-IIIT Pet Dataset: 包含12种不同的宠物类别共7,349张图像。该数据集已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

5. PASCAL VOC: PASCAL VOC 数据集包含20个物体类别，每个类别有训练集和测试集各4,952张图像。该数据集已经成为计算机视觉领域的重要基准数据集，被广泛应用于物体检测、图像分割等领域的研究。

6. Stanford Dogs Dataset: 包含120个不同品种的狗共20,580张图像。该数据集已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

7. Stanford Cars Dataset: 包含196个不同品牌的汽车共16,185张图像。该数据集已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

8. CUB-200-2011: 包含200种鸟类共约11,000张图像，每种鸟类有约50张图像。该数据集已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割等领域的研究。

9. Fashion-MNIST: 包含10个类别共70,000张28x28的灰度图像，该数据集被广泛应用于图像分类领域的研究。

10. MNIST: 包含10个类别共70,000张28x28的灰度图像，该数据集被广泛应用于手写数字识别的研究。