halcon中create pose 算子详细解释
时间: 2023-09-10 12:13:11 浏览: 342
Halcon中的create_pose算子用于创建一个位姿对象,该对象包含平移和旋转信息。具体参数和返回值如下:
参数:
- Row: 位姿对象的平移向量的行坐标。
- Column: 位姿对象的平移向量的列坐标。
- Angle: 位姿对象的旋转角度,以弧度为单位。
- Pose: 位姿对象。
返回值:
- 无。
create_pose算子的工作原理如下:
- 通过给定的平移向量和旋转角度,创建一个位姿对象。
- 位姿对象包含了平移和旋转信息,可用于描述物体在三维空间中的姿态。
示例代码如下:
```
create_pose(0, 0, 0, Pose) // 创建一个位姿对象,平移向量为(0,0),旋转角度为0
```
相关问题
halcon 算子创建调用
在Halcon中,算子的创建和调用可以通过以下步骤进行:
1. 首先,需要读入摄像机的内参和外参,可以使用`read_cam_par`和`read_pose`函数来实现。\[1\]
2. 接下来,可以使用`create_planar_calib_deformable_model()`或`create_planar_uncalib_deformable_model()`函数来创建模板。\[1\]
3. 然后,可以使用`find_planar_calib_deformable_model()`或`find_planar_uncalib_deformable_model()`函数来寻找模板。\[1\]
4. 最后,可以使用`clear_deformable_model()`函数来释放模板。\[1\]
此外,还可以使用其他函数来进行算子的创建和调用,例如`p_determine_ellipse_contours`函数用于确定椭圆轮廓。\[2\]
在程序的开头和结尾,可以使用`dev_update_window('off')`、`dev_update_pc('off')`和`dev_update_var('off')`函数来控制图像对象、程序计数器和变量窗口的更新。这些函数可以用于减少程序的运行时间。\[3\]
总结起来,Halcon中的算子创建和调用可以通过读入摄像机内参和外参,创建模板,寻找模板,释放模板等步骤来完成。同时,可以使用`dev_update_window`、`dev_update_pc`和`dev_update_var`函数来控制图像对象、程序计数器和变量窗口的更新。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Halcon算子解释](https://blog.csdn.net/qq_60609496/article/details/126180976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
Halcon算子find_shape_models具体参数含义及用法
Halcon算子find_shape_models是用于在图像中查找形状模板的算子,其基本用法如下:
find_shape_models(Image : ModelID, MinScore, NumMatches, Greediness, Overlap, SubPixel, Pose, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Models, Scores, Positions, Orientations)
其中,各个参数的含义如下:
- Image:输入图像。
- ModelID:形状模板的ID。
- MinScore:得分的最小阈值。
- NumMatches:匹配结果的最大数量。
- Greediness:控制贪心匹配的参数。
- Overlap:两个匹配的形状模板之间的最小重叠区域。
- SubPixel:是否使用亚像素级匹配。
- Pose:输出匹配的位姿参数。
- AngleStart:旋转角度的起始值。
- AngleExtent:旋转角度的范围。
- ScaleMin:缩放的最小值。
- ScaleMax:缩放的最大值。
- ScaleStep:缩放的步长。
- Models:匹配的形状模板。
- Scores:匹配的得分。
- Positions:匹配的位置。
- Orientations:匹配的方向。
具体来说,MinScore是一个0到1之间的分数,表示匹配模板必须达到的最低得分。NumMatches是匹配结果的最大数量,Greediness控制贪心匹配的程度。Overlap是两个匹配形状之间的最小重叠面积,SubPixel控制是否使用亚像素级别的匹配。Pose是一个输出参数,返回匹配形状的位姿参数。AngleStart和AngleExtent是旋转角度的起始值和范围,ScaleMin、ScaleMax和ScaleStep是缩放的最小值、最大值和步长。Models、Scores、Positions和Orientations是返回的匹配结果,其中Models是匹配的形状模板,Scores是匹配的得分,Positions是匹配的位置,Orientations是匹配的方向。
使用find_shape_models算子需要先创建形状模板,具体可以参考Halcon官方文档中的create_shape_model算子。
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