pyhive使用连接池的方法

使用PyHive连接池的步骤如下：

1. 安装DBUtils库

首先需要安装DBUtils库，可以使用pip命令进行安装：

pip install DBUtils

2. 创建连接池

在代码中引入DBUtils.PooledDB库，创建连接池对象，指定数据库连接参数，如下所示：

from pyhive import hive
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

pool = PooledDB(
    creator=hive.Connection,
    host='your_hive_server_host',
    port=10000,
    username='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    maxconnections=10,  # 最大连接数
    mincached=2,  # 最小空闲连接数
    maxcached=5,  # 最大空闲连接数
    blocking=True,  # 阻塞等待连接
    maxusage=None,  # 单个连接最多被重复使用的次数
    setsession=[],  # 会话参数列表
    ping=0,  # 自动ping数据库连接，0表示不ping
)

其中，creator参数指定了连接的创建方式，这里使用的是hive.Connection，其他参数的含义如下：

- host：Hive服务器的主机名或IP地址
- port：Hive服务器的端口号，默认为10000
- username：用户名
- password：密码
- database：默认数据库
- maxconnections：连接池中最大连接数，默认为0，表示无限制
- mincached：连接池中最少空闲连接数
- maxcached：连接池中最多空闲连接数
- blocking：连接池达到最大连接数时，是否阻塞等待连接
- maxusage：单个连接最多被重复使用的次数
- setsession：会话参数列表
- ping：自动ping数据库连接，0表示不ping

3. 使用连接池

使用连接池时，通过pool.connection()方法获取数据库连接。连接池会自动管理连接的创建、重用和释放，示例如下：

conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()

这里获取连接时使用了pool.connection()方法，而不是hive.Connection()方法。使用完毕后，需要关闭游标和连接，这样连接会自动返回连接池中。

注意，如果在使用连接池时出现错误，可能需要手动关闭连接池中的所有连接，以避免连接泄漏。可以使用pool.close()方法来关闭连接池中的所有连接。