matlab去除矩阵中的0

在Matlab中，可以使用以下代码来去除矩阵中的零元素：
bea=beta(find(beta~=0)); [qq]=find(bea==1); k=1; for j=1:n1 if j==n1 p=qq(j); beatt=bea(p:end,1); beta_trans1{1,k}=beatt; else p=qq(j); q=qq(j+1); beatt=bea(p:(q-1),1); beta_trans1{1,k}=beatt; k=k+1; end end for i=1:n1 kk=sta1(i); x_store=x1(1:kk,i); x2{1,i}=x_store; end % 上下翻转矩阵 for i=1:n1 beta_trans1{1,i}=flipud(beta_trans1{1,i}); x2{1,i}=flipud(x2{1,i}); end

这段代码将会遍历矩阵的每一个元素，判断其是否非零，并将非零元素存储到一个新的矩阵中去。需要注意的是，这种方法可能工作量比较大，但是比较直观。

相关问题

matlab去除矩阵全零列

你可以使用以下方法在 MATLAB 中去除矩阵中的全零列：

% 创建一个示例矩阵
matrix = [1 0 2 0;
          0 0 0 0;
          3 0 4 0;
          0 0 0 0];

% 找到全零列的索引
zero_cols = all(matrix == 0);

% 去除全零列
result = matrix(:, ~zero_cols);

在上述代码中，首先创建了一个示例矩阵 `matrix`。然后，使用 `all` 函数和逻辑运算符 `==` 来找到全零列的索引。最后，通过逻辑索引运算符 `~` 来去除全零列，得到结果矩阵 `result`。

请注意，这种方法仅适用于矩阵中值为数值类型的情况。如果矩阵包含其他类型的元素（如字符或逻辑值），则需要根据具体情况进行修改。

matlab去除nan

在 MATLAB 中，可以使用 `isnan` 函数来判断一个数值是否为 NaN。如果你要去除矩阵中的 NaN 值，可以使用以下代码：

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN; NaN 7 8];
A(isnan(A)) = 0; % 将 NaN 替换为 0
B = A(~all(isnan(A), 2), :); % 去除包含 NaN 的行

该代码将矩阵 A 中的 NaN 替换为 0，然后去除包含 NaN 的行，最终得到去除 NaN 的矩阵 B。