MATLAB图片二值化的代码
时间: 2023-11-09 10:07:58 浏览: 36
MATLAB中进行图片二值化的代码如下:
```
% 读入图片
img = imread('example.jpg');
% 将图片转换为灰度图
grayImg = rgb2gray(img);
% 对灰度图进行二值化处理
threshold = 128; % 阈值设为128
binaryImg = grayImg > threshold;
% 显示原图和二值化后的图
subplot(1,2,1);
imshow(grayImg);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(binaryImg);
title('二值化后的图');
```
在上面的代码中,我们首先读入一张图片,然后将其转换为灰度图。接着,我们设定一个阈值(这里设为128),将灰度图进行二值化处理。最后,我们将原图和二值化后的图显示出来,方便观察二值化的效果。
相关问题
matlab图像二值化代码
当进行图像二值化时,可以使用MATLAB中的imbinarize函数。imbinarize函数可以将图像转换为二值图像,根据指定的阈值将图像的像素分为两个类别:黑色和白色。
以下是一个简单的MATLAB图像二值化代码示例:
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 使用imbinarize函数进行二值化
threshold = graythresh(grayImage);
binaryImage = imbinarize(grayImage, threshold);
% 显示原始图像和二值化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binary);
title('二值化后的图像');
```
在上述代码中,首先使用imread函数读取图像,然后使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像。接下来,使用graythresh函数计算适合的阈值,并使用imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像。最后,使用subplot和imshow函数显示原始图像和二值化后的图像。
matlab 图像二值化代码
你可以使用MATLAB中的imbinarize函数来实现图像的二值化。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.png');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行二值化处理
binary_img = imbinarize(gray_img);
% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binary_img);
title('二值化图像');
```
在这个示例中,我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用imbinarize函数对灰度图像进行二值化处理,生成二值化图像。最后,使用subplot函数将原始图像和二值化图像在同一个窗口中显示出来。
请注意,你需要将代码中的'image.png'替换为你要处理的实际图像的文件路径。另外,imbinarize函数还可以接受其他参数来调整二值化的阈值和方法,你可以根据实际需求进行调整。