mysql亿级数据怎样分表？

对于MySQL中的亿级数据，可以采用分表的方式来进行数据存储和管理。常见的分表策略有以下几种：

1. 按照ID范围分表：将数据按照ID值的范围划分到不同的表中，例如将ID值在1-1000的数据存储在表A中，ID值在1001-2000的数据存储在表B中，以此类推。这种方法适用于ID值比较连续且数据量比较均衡的情况。

2. 按照日期分表：将数据按照日期进行划分，例如将2021年1月的数据存储在表A中，2月的数据存储在表B中，以此类推。这种方法适用于数据有时间属性且查询通常按照时间范围进行查询的情况。

3. 按照哈希值分表：将数据按照哈希值进行划分，例如将数据的ID值进行哈希，然后根据哈希值将数据划分到不同的表中。这种方法适用于数据分布比较均匀的情况。

需要注意的是，在进行分表的时候，要考虑到数据的查询和统计分析需求，以及数据增长的趋势，避免分表后出现数据倾斜或者表之间的关联查询变得复杂。