sql各语句执行顺序及原理

A：SQL语句的执行顺序通常包括以下步骤：

1. FROM：从数据表中选择数据源
2. WHERE：从数据源中选出符合条件的记录
3. GROUP BY：根据指定的字段对数据进行分组
4. HAVING：筛选分组后的数据
5. SELECT：选择需要查询的字段
6. DISTINCT：剔除相同的记录
7. ORDER BY：按照指定字段的值排序
8. LIMIT：限制查询结果的数量

SQL引擎在执行这些步骤的时候，会通过一系列的算法进行优化，以提高查询效率和执行速度。在执行过程中，SQL引擎会依次处理每一个查询元素，将它们组合起来，最终返回给用户查询结果。

相关问题

mybatis动态sql的执行原理

### 回答1：
MyBatis 是一种优秀的 ORM 框架，它的优势之一就是可以执行动态 SQL。动态 SQL 允许你在运行时创建 SQL 语句，根据不同的情况动态地拼接 SQL 语句，这使得 SQL 语句的编写更加灵活。

在 MyBatis 中，动态 SQL 的执行原理如下：

1. MyBatis 会解析 Mapper 文件中的 SQL 语句，根据其中的动态 SQL 片段，生成相应的 SQL 语句。
2. 在执行 SQL 语句之前，MyBatis 会将 SQL 语句中的占位符替换为具体的参数值。
3. MyBatis 会使用 JDBC 执行生成的 SQL 语句，执行查询或者更新操作。

MyBatis 提供了以下几种动态 SQL 语句：

1. if 元素：用于根据条件判断是否包含某一部分 SQL 语句。
2. choose 元素：类似于 Java 中的 switch 语句，用于从多个选项中选择一个。
3. when 元素：用于在 choose 元素中定义选项。
4. otherwise 元素：用于在 choose 元素中定义默认选项。
5. trim 元素：用于从 SQL 语句的开头或结尾去除指定的字符串。
6. where 元素：用于在 SQL 语句中添加 WHERE 子句。
7. set 元素：用于在 SQL 语句中添加 SET 子句。
8. foreach 元素：用于对集合进行遍历，并生成对应的 SQL 语句。

以上这些元素可以组合使用，从而生成更加复杂的 SQL 语句。使用动态 SQL，可以大大提高 MyBatis 的灵活性和可扩展性。

### 回答2：
MyBatis动态SQL的执行原理如下：

MyBatis是一款基于Java的持久层框架，它的动态SQL功能是通过使用XML或注解来定义SQL语句，以及使用动态标签和OGNL表达式来实现动态SQL的执行。

首先，MyBatis会解析XML配置文件或注解中定义的SQL语句，并将其转化为内部存储结构，通常是一棵解析树。这个过程通常在应用程序启动时完成，以提高后续SQL的执行效率。

在执行SQL语句时，MyBatis会先根据动态标签的判断条件来确定是否需要执行该SQL语句。动态标签例如`<if>`、`<choose>`、`<when>`、`<otherwise>`等，通过判断条件来决定是否包含或执行对应的SQL片段。

在动态标签中，我们可以使用OGNL(对象图导航语言)表达式来实现更灵活的判断逻辑。OGNL可以访问和操作对象的属性、方法等，并支持一些基本的判断和计算操作，如判断集合是否为空、字符串是否相等等。

执行动态SQL时，MyBatis还会将动态SQL中的动态标签和OGNL表达式进行解析和执行，根据判断结果来拼接最终的SQL语句。这个过程通常发生在SQL语句被执行之前。

最后，MyBatis使用JDBC连接数据库，并将最终生成的SQL语句发送到数据库服务器执行。数据库服务器返回执行结果后，MyBatis会将结果转换为Java对象，并返回给应用程序进行后续处理。

总结来说，MyBatis动态SQL的执行原理是通过解析和执行动态标签和OGNL表达式来生成最终的SQL语句，并将其发送到数据库服务器执行。这种动态化的特点使得开发者能够根据不同的条件和场景生成不同的SQL语句，从而提高应用程序的灵活性和性能。

### 回答3：
MyBatis动态SQL的执行原理如下：

1. 解析mapper文件：MyBatis通过解析mapper文件，将其中的SQL语句解析为对应的对象模型。

2. 处理动态标签：MyBatis中的动态SQL采用了一些特殊的标签，如if、choose、when、otherwise等，用于根据不同的条件生成不同的SQL语句。在执行前，MyBatis会根据传入的参数动态处理这些标签，生成最终的SQL语句。

3. 参数绑定：MyBatis会将传入的参数与SQL语句中的占位符进行绑定。根据参数的类型，MyBatis会调用对应的类型处理器将参数转换成SQL语句中的具体数值。

4. 执行SQL语句：MyBatis会将生成的SQL语句交给对应的数据库驱动程序执行。数据库驱动程序会将SQL语句发送到数据库服务器，数据库服务器解析执行SQL语句，并返回执行结果。

5. 结果映射：MyBatis会根据mapper文件中的配置，将数据库返回的结果映射为Java对象。MyBatis提供了丰富的结果映射方式，包括基本类型、POJO对象、集合等。

总的来说，MyBatis动态SQL的执行原理可以归纳为解析mapper文件、处理动态标签、参数绑定、执行SQL语句和结果映射。通过这一步骤，MyBatis实现了动态生成SQL语句、参数绑定和结果映射的功能，为开发者提供了方便灵活的SQL操作方式。

hive sql执行原理

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理大规模的结构化数据。Hive SQL的执行原理主要分为以下几个步骤：

1. HiveQL解析和语法分析：Hive接收到用户提交的HiveQL查询语句后，首先会进行语法分析，确保查询语句的正确性和合法性。

2. 查询优化器：在语法分析后，Hive会使用查询优化器对查询进行优化。这个过程包括逻辑优化、物理优化和执行计划生成。优化器会尝试重写查询，选择合适的连接算法和操作顺序，以提高查询性能。

3. 查询计划生成：在优化器阶段完成后，Hive会生成查询的执行计划。执行计划是一个逻辑和物理执行计划的组合，描述了如何从底层存储系统中检索和处理数据。

4. 查询执行：一旦生成了执行计划，Hive将会将其转化为一系列的MapReduce任务或Tez任务，并提交给底层的执行引擎进行执行。每个任务负责处理输入数据的一部分，然后将结果写入临时表或输出目录。

5. 结果返回：当所有的任务完成后，Hive会将最终结果返回给用户。用户可以选择将结果保存到文件系统中或者直接在终端上显示。

需要注意的是，Hive SQL执行过程中会将HiveQL查询转化为一系列的MapReduce任务或Tez任务来执行，这样可以充分利用Hadoop集群的并行计算能力来处理大规模数据。同时，Hive还支持使用索引和分区等技术来提高查询的性能。