大数据分析与挖掘算法

大数据分析与挖掘算法是指从大型数据集中，挖掘隐含在其中的、人们事先不知道的、对决策有用的知识的过程。这个过程可以采用各种算法来实现。其中一个经典的算法是聚类算法，它可以用来解决聚类问题，并且具有简单、快速、可伸缩和高效率的优点。特别是在结果簇密集的情况下，聚类算法的效果较好。另外，还有通用数据挖掘语言，它合并了定义模型和查询功能，可以与数据挖掘系统进行交互式挖掘。通用数据挖掘语言的标准化是当前解决数据挖掘行业问题的一个重要研究方向。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [30个学习大数据挖掘的重要知识点！建议收藏](https://blog.csdn.net/lyc2016012170/article/details/108636936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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