fig,axe=plt.subplots()
时间: 2023-10-13 21:14:02 浏览: 37
这是使用 Matplotlib 库创建一个空的图形对象的代码,其中包含一个绘图区域(Axes)。可以在这个绘图区域上绘制图形。其中 fig 是一个 Figure 对象,而 axe 是一个 Axes 对象。可以用下面的代码来向这个绘图区域添加一个简单的图形:
```
axe.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
这将在绘图区域上绘制一条从点 (1, 4) 到点 (2, 5) 再到点 (3, 6) 的线段。
相关问题
fig, ax1 = plt.subplots(
fig, ax1 = plt.subplots()是用于创建一个包含一个子图的Figure对象和一个Axes对象的函数[^1]。其中,Figure对象代表整个图形窗口,而Axes对象则代表一个具体的绘图区域。
下面是一个示例,演示了如何使用fig, ax1 = plt.subplots()创建一个包含两个子图的图形窗口,并在每个子图中绘制不同的数据[^2]:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建图形窗口和子图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 在第一个子图中绘制数据
ax1.plot(x, y1, 'b', lw=1.5, label='1st')
ax1.plot(x, y1, 'ro')
ax1.grid(True)
ax1.legend(loc=0)
ax1.set_xlabel('index')
ax1.set_ylabel('value 1st')
ax1.set_title('A Simplot plot')
# 创建第二个子图
ax2 = ax1.twinx()
# 在第二个子图中绘制数据
ax2.plot(x, y2, 'g', lw=1.5, label='2nd')
ax2.plot(x, y2, 'ro')
ax2.legend(loc=0)
ax2.set_ylabel('value 2nd')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会创建一个包含两个子图的图形窗口,其中第一个子图绘制了y1的数据,第二个子图绘制了y2的数据。每个子图都有自己的y轴,但共享x轴。在绘制完数据后,使用plt.show()函数显示图形。
fig, ax = plt.subplots()
`fig, ax = plt.subplots()`是一个用于创建一个新的Figure对象和一个或多个子图Axes对象的函数。其中,`fig`是一个Figure对象,而`ax`则是一个Axes对象或Axes对象数组。通过这个函数,我们可以轻松地创建一个包含一个或多个子图的图形,并在每个子图中绘制不同的数据。
举个例子,如果我们想要创建一个包含两个子图的图形,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
```
这将创建一个包含两个子图的图形,其中`fig`是一个Figure对象,`axes`是一个包含两个Axes对象的数组。我们可以使用`axes`和`axes`来分别访问这两个子图,并在它们中绘制不同的数据。