金银岛 贪心 c语言

金银岛是一本著名的儿童冒险小说，由罗伯特·路易斯·史蒂文森所著。故事讲述了一群人为了寻找传说中藏有无数金银财宝的金银岛而展开的冒险故事。这本小说也被改编成了许多电影、电视剧和游戏。

贪心算法是一种常见的算法思想，在某些情况下可以帮助我们快速求解最优解。在实现贪心算法时，我们需要遵循一个“贪心策略”，即每次选择当前看来最优的方案，直到达到全局最优解。

C语言是一种广泛应用于系统编程、嵌入式开发、科学计算等领域的编程语言，它的语法简洁、执行效率高、易于学习等特点深受广大程序员的喜爱。

如果你想深入了解金银岛、贪心算法和C语言相关的知识，可以参考以下问题：

相关问题

用Java实现金银岛贪心算法

金银岛问题是一个经典的贪心算法问题，主要思路是从当前状态出发，每次选择价值最大（或最小）的物品加入集合中，直到不能再加入物品为止。下面是使用Java实现的金银岛贪心算法示例代码：

import java.util.Arrays;

public class GreedyAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        int[] weights = {2, 3, 4, 5, 6};
        int[] values = {3, 4, 5, 6, 7};
        int capacity = 10;

        int maxValue = getMaxValue(weights, values, capacity);

        System.out.println("The maximum value that can be obtained is: " + maxValue);
    }

    public static int getMaxValue(int[] weights, int[] values, int capacity) {
        int n = weights.length;
        double[] ratio = new double[n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ratio[i] = (double) values[i] / weights[i];
        }

        int[] index = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            index[i] = i;
        }

        Arrays.sort(index, (a, b) -> Double.compare(ratio[b], ratio[a]));

        int maxValue = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int j = index[i];
            if (weights[j] <= capacity) {
                maxValue += values[j];
                capacity -= weights[j];
            } else {
                maxValue += ratio[j] * capacity;
                break;
            }
        }

        return maxValue;
    }
}

在这个示例代码中，我们假设有5件物品，它们的重量和价值分别为 `weights` 和 `values`，我们要从中选择一些物品放入容量为 `capacity` 的背包中，使得背包中物品的总价值最大。首先，我们计算每个物品的性价比 `ratio`，并将物品的下标存储在 `index` 数组中，以便我们可以根据性价比对物品进行排序。然后，我们从性价比最高的物品开始，将它加入背包中，直到不能再加入新的物品为止。具体实现细节请参考代码注释。

用java实现金银岛贪心算法

金银岛问题是一个著名的贪心算法问题，可以用Java语言实现。下面是一个简单的实现：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt(); // n个金矿
        int w = sc.nextInt(); // 背包容量
        int[] g = new int[n]; // 每个金矿的黄金量
        int[] p = new int[n]; // 每个金矿需要的人数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            g[i] = sc.nextInt();
            p[i] = sc.nextInt();
        }
        int[][] dp = new int[n + 1][w + 1]; // 动态规划数组
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= w; j++) {
                if (j < p[i - 1]) { // 当前背包容量不能装下第i个金矿
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                } else { // 可以装下第i个金矿
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - p[i - 1]] + g[i - 1]);
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[n][w]); // 输出最大黄金量
    }
}

输入格式如下：

5 10
400 5
500 5
200 3
300 4
350 3

其中第一行输入金矿数和背包容量，接下来每行输入每个金矿的黄金量和需要的人数。

输出结果为最大黄金量，即：

900