金银岛 贪心 c语言
时间: 2024-06-18 17:02:51 浏览: 196
金银岛是一本著名的儿童冒险小说,由罗伯特·路易斯·史蒂文森所著。故事讲述了一群人为了寻找传说中藏有无数金银财宝的金银岛而展开的冒险故事。这本小说也被改编成了许多电影、电视剧和游戏。
贪心算法是一种常见的算法思想,在某些情况下可以帮助我们快速求解最优解。在实现贪心算法时,我们需要遵循一个“贪心策略”,即每次选择当前看来最优的方案,直到达到全局最优解。
C语言是一种广泛应用于系统编程、嵌入式开发、科学计算等领域的编程语言,它的语法简洁、执行效率高、易于学习等特点深受广大程序员的喜爱。
如果你想深入了解金银岛、贪心算法和C语言相关的知识,可以参考以下问题:
相关问题
用Java实现金银岛贪心算法
金银岛问题是一个经典的贪心算法问题。以下是使用Java实现这个问题的代码:
```java
import java.util.Scanner;
public class JinYinDao {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 宝藏数量
int m = sc.nextInt(); // 背包容量
int[] v = new int[n]; // 每个宝藏的价值
int[] w = new int[n]; // 每个宝藏的重量
double[] p = new double[n]; // 每个宝藏的性价比
for (int i = 0; i < n; i++) {
v[i] = sc.nextInt();
w[i] = sc.nextInt();
p[i] = (double) v[i] / w[i]; // 计算性价比
}
// 按照性价比从大到小排序
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (p[i] < p[j]) {
double temp = p[i];
p[i] = p[j];
p[j] = temp;
int temp1 = v[i];
v[i] = v[j];
v[j] = temp1;
int temp2 = w[i];
w[i] = w[j];
w[j] = temp2;
}
}
}
double sum = 0; // 总价值
int i = 0; // 当前所选宝藏的下标
while (m > 0 && i < n) { // 背包还有空间且还有未选的宝藏
if (w[i] <= m) { // 当前宝藏可以全部装进背包
sum += v[i];
m -= w[i];
i++;
} else { // 当前宝藏装不下,只能装一部分
sum += p[i] * m;
break;
}
}
System.out.printf("%.2f", sum); // 输出总价值
}
}
```
这个程序首先读入宝藏的数量、背包的容量以及每个宝藏的价值和重量。然后,程序计算每个宝藏的性价比,并按照性价比从大到小排序。接着,程序使用贪心算法依次选取性价比最高的宝藏,直到背包无法再装下一个宝藏为止。最后,程序输出选中的宝藏的总价值。
用java实现金银岛贪心算法
金银岛问题是一个著名的贪心算法问题,可以用Java语言实现。下面是一个简单的实现:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // n个金矿
int w = sc.nextInt(); // 背包容量
int[] g = new int[n]; // 每个金矿的黄金量
int[] p = new int[n]; // 每个金矿需要的人数
for (int i = 0; i < n; i++) {
g[i] = sc.nextInt();
p[i] = sc.nextInt();
}
int[][] dp = new int[n + 1][w + 1]; // 动态规划数组
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= w; j++) {
if (j < p[i - 1]) { // 当前背包容量不能装下第i个金矿
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else { // 可以装下第i个金矿
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - p[i - 1]] + g[i - 1]);
}
}
}
System.out.println(dp[n][w]); // 输出最大黄金量
}
}
```
输入格式如下:
```
5 10
400 5
500 5
200 3
300 4
350 3
```
其中第一行输入金矿数和背包容量,接下来每行输入每个金矿的黄金量和需要的人数。
输出结果为最大黄金量,即:
```
900
```
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