filebeat写入es时修改type

时间: 2024-01-13 17:02:29 浏览: 20
可以在filebeat配置文件中的output.elasticsearch下添加参数,修改type的值。 例如: ``` output.elasticsearch: hosts: ["localhost:9200"] index: "my_index" type: "my_type" # 修改type的值 ``` 这样就可以将日志写入到指定的index和type中。注意,不同版本的filebeat可能会有些许不同,具体可以查看官方文档。
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logstash怎么只获取filebeat写入Kafka的部分数据

如果你想让Logstash只获取filebeat写入Kafka的部分数据,可以考虑在filebeat配置文件中使用processors选项来对数据进行处理,然后只将需要的数据发送到Kafka。具体的处理方式可以根据你的需求来选择,例如可以使用conditions选项来筛选需要的数据,或者使用drop_fields选项来删除不需要的数据。 举个例子,如果你只想将filebeat中type为nginx_access_log的数据发送到Kafka,可以在filebeat配置文件中添加如下processors选项: ``` processors: - drop_fields: fields: ["type"] - condition: equals: type: "nginx_access_log" ``` 上面的配置中,首先使用drop_fields选项删除了type字段,然后使用condition选项筛选出type为nginx_access_log的数据。最后只有满足条件的数据会被发送到Kafka,其他数据会被过滤掉。在Logstash中,你可以使用Kafka输入插件来消费Kafka中的数据,并根据需要进行后续处理。

logstash怎么只获取filebeat写入Kafka的数组的部分数据

如果你想让Logstash只获取filebeat写入Kafka的数组中的部分数据,可以在Logstash中使用JSON解析器来解析数组,然后使用filter插件来对解析后的数据进行处理。 具体的操作步骤如下: 1. 在Logstash的配置文件中,使用Kafka输入插件来消费Kafka中的数据。 2. 在输入插件中设置codec为json,这样Logstash就会将从Kafka中读取的数据解析为JSON格式。 3. 在filter插件中使用json解析器来解析数组,并选择需要的部分数据。 举个例子,假设你想要从filebeat发送的JSON数组中获取其中的message字段和timestamp字段,可以在Logstash的配置文件中添加如下filter插件配置: ``` filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } mutate { rename => { "[timestamp]" => "event_timestamp" } remove_field => ["@timestamp"] } } ``` 上面的配置中,首先使用json解析器解析message字段中的JSON数组,并将解析后的结果放入到Logstash的事件中。 然后使用mutate插件重命名timestamp字段,并将其放入到event_timestamp字段中。 最后使用remove_field选项来删除不需要的字段。 通过这种方式,你就可以在Logstash中获取filebeat发送的JSON数组中的部分数据了。

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