c++ opencv 鼠标圈定多边形后，在对圈定的多边形区域内的图像保存为Mat target

你可以使用OpenCV的`cv::Mat::copyTo`函数将圈定的多边形区域内的图像保存到一个新的`Mat`对象中。在上面的示例代码中，我们已经创建了一个二值掩膜`mask`，其中多边形区域为白色，其余区域为黑色。现在，我们可以使用`cv::bitwise_and`函数将掩膜应用于原始彩色图像，只保留多边形区域内的像素。然后，我们可以使用`cv::Mat::copyTo`函数将这个区域的图像保存到一个新的`Mat`对象中。

下面是修改后的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

vector<Point> poly_pts;
Mat img;

void mouse_callback(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) {
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) {
        poly_pts.push_back(Point(x, y));
        if (poly_pts.size() > 1) {
            polylines(img, poly_pts, true, Scalar(0, 255, 0), 2);
            imshow("image", img);
        }
    }
}

int main() {
    img = imread("image.jpg");
    namedWindow("image", WINDOW_NORMAL);
    setMouseCallback("image", mouse_callback, NULL);
    imshow("image", img);
    waitKey(0);

    Mat mask = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);
    vector<vector<Point>> pts{poly_pts};
    drawContours(mask, pts, 0, Scalar(255), FILLED);
    imshow("mask", mask);

    Mat target;
    bitwise_and(img, img, target, mask);
    target.copyTo(target, mask);

    imshow("target", target);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用`cv::bitwise_and`函数将掩膜应用于原始彩色图像，只保留多边形区域内的像素。然后，我们使用`cv::Mat::copyTo`函数将这个区域的图像保存到一个新的`Mat`对象中。注意，我们在使用`cv::Mat::copyTo`函数时，将掩膜作为参数传递，以确保只将多边形区域内的像素复制到目标图像中。