在利用矩阵分解得到图像的显著图后需要再对图像进行阈值分割的原因是什么

矩阵分解得到的图像显著图是一张灰度图像，它的像素值代表了每个像素对于图像视觉上的重要程度。因此，在使用显著图进行图像分割时，需要将显著图转化为二值图像，以便对图像进行分割。

阈值分割是一种简单有效的图像分割方法，它将图像中像素的灰度值与一个预设的阈值进行比较，将像素值大于阈值的像素归为一类，将像素值小于阈值的像素归为另一类。对于显著图，可以选择一个适当的阈值来将显著区域和非显著区域分开。通过阈值分割，可以得到一个二值图像，其中白色区域表示显著区域，黑色区域表示非显著区域，从而方便后续处理。