智能灌溉系统的全部代码

智能灌溉系统通常涉及到物联网(IoT)技术、传感器数据收集和处理以及远程控制。由于编写完整的代码涉及大量的细节，包括硬件连接、软件架构、数据库管理等，这里提供一个简化版的基本概念示例，使用Python和Arduino作为控制平台。这是一个基本框架：

# 引入必要的库
import RPi.GPIO as GPIO
import time
from influxdb import InfluxDBClient

# 硬件设置
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
pump_pin = 18  # 水泵控制pin
sensor_pin = 4  # 土壤湿度传感器pin

# 连接InfluxDB数据库
client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086, username='your_username', password='your_password')
dbname = 'irrigation_system'

# 定义函数用于测量和决策灌溉
def measure_and_decision():
    soil_humidity = GPIO.input(sensor_pin)
    if soil_humidity < 50:  # 如果湿度低，则启动水泵
        GPIO.output(pump_pin, True)
        client.write_points([{'measurement': 'soil_humidity', 'fields': {'value': soil_humidity}}])
    else:
        GPIO.output(pump_pin, False)

# 循环监控并记录数据
while True:
    measure_and_decision()
    time.sleep(300)  # 每隔5分钟检查一次

# 关闭GPIO资源
GPIO.cleanup()