UserWarning: WARN: The environment CartPole-v0 is out of date. You should consider upgrading to version `v1`. f"The environment {id} is out of date. You should consider "

这个警告信息是由于你使用的 CartPole-v0 环境版本已经过时，建议你升级到最新版本 CartPole-v1。可以使用以下方法来创建 CartPole-v1 环境实例：

import gym

env = gym.make("CartPole-v1")

在 CartPole-v1 版本中，环境的计分方式有所改变，它使用的是最近 500 轮的平均奖励值作为计分标准。如果你之前使用的是 CartPole-v0 版本，那么你需要对你的代码进行相应的修改以适应新的计分方式。

另外，CartPole-v1 环境中最大允许的步数也有所改变，它的最大步数为 500，而 CartPole-v0 的最大步数为 200。因此，你需要对你的算法进行相应的调整以适应新的最大步数。

希望这些信息能够帮到你！

相关问题

wandb: Tracking run with wandb version 0.15.5 wandb: W&B syncing is set to `offline` in this directory. wandb: Run `wandb online` or set WANDB_MODE=online to enable cloud syncing. /home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/gym/envs/registration.py:556: UserWarning: WARN: The environment Ant-v2 is out of date. You should consider upgrading to version `v4`. f"The environment {id} is out of date. You should consider " Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... See c_warning_callback, which is the C wrapper to the user defined function ''' global py_warning_callback global mju_user_warning py_warning_callback = warn mju_user_warning = c_warning_callback ^ ------------------------------------------------------------ /home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/mujoco_py/cymj.pyx:92:23: Cannot assign type 'void (const char *) except * nogil' to 'void (*)(const char *) noexcept nogil' Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... See c_warning_callback, which is the C wrapper to the user defined function ''' global py_error_callback global mju_user_error py_error_callback = err_callback mju_user_error = c_error_callback ^ ------------------------------------------------------------ /home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/mujoco_py/cymj.pyx:127:21: Cannot assign type 'void (const char *) except * nogil' to 'void (*)(const char *) noexcept nogil' Compiling /home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/mujoco_py/cymj.pyx because it changed. [1/1] Cythonizing /home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/mujoco_py/cymj.pyx wandb: Waiting for W&B process to finish... (failed 1). wandb: You can sync this run to the cloud by running: wandb: wandb sync /home/zhangmengjie/PID/Python/ERL-Re2-main/wandb/offline-run-20230721_165346-awq1hazo wandb: Find logs at: ./wandb/offline-run-20230721_165346-awq1hazo/logs

根据错误信息，您在使用Wandb库时，将同步模式设置为了`offline`，因此无法进行云端同步。要解决这个问题，您可以执行以下操作之一：

1. 在命令行中运行 `wandb online` 命令，将同步模式切换为在线模式。
2. 在代码中添加以下代码行，将同步模式切换为在线模式：

import wandb
wandb.init(mode='online')

这两种方法都将启用云端同步，使您能够将运行结果上传到Wandb云端。

另外，关于您提到的Mujoco编译错误，请确保您已经正确安装了Mujoco和相应的依赖项，并且已经按照官方文档提供的步骤进行配置。如果问题仍然存在，请参考相关文档或联系Mujoco的支持团队以获取进一步的帮助。

最后，您还收到了关于环境`Ant-v2`版本过时的警告。如果可能的话，建议将环境升级到`v4`版本以解决此警告。

希望这些信息能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

Collecting paramiko Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/87/62/cee9551811c846e9735f749dbdf05d4f9f0dbcecd66eae35b5daacf9a117/paramiko-3.2.0.tar.gz Complete output from command python setup.py egg_info: /usr/lib64/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: 'project_urls' warnings.warn(msg) /usr/lib64/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: 'python_requires' warnings.warn(msg) error in paramiko setup command: 'extras_require' must be a dictionary whose values are strings or lists of strings containing valid project/version requirement specifiers. ---------------------------------------- Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-rlEOQB/paramiko/ You are using pip version 8.1.2, however version 23.1.2 is available. You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

这个错误似乎是因为你的 Paramiko 版本与 Python 2 不兼容，你可以尝试升级到 Python 3 或使用旧版本的 Paramiko。

如果你想要继续使用 Python 2，可以尝试安装 Paramiko 的旧版本，例如：

pip install paramiko==2.7.2

这将安装 Paramiko 2.7.2 版本，它应该能够与 Python 2 兼容。如果你仍然遇到问题，建议升级到 Python 3 来避免此类兼容性问题。