TODO 代码中添加实际的操作逻辑可以写一下吗?
时间: 2024-01-23 16:02:06 浏览: 25
当然可以!以下是一个简单的示例代码,可以实现对话机器人的基本功能:
```python
import openai
import json
# 设置OpenAI API的认证信息
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
# 定义对话机器人模型的ID
model_engine = "text-davinci-002"
# 定义对话机器人的初始状态
conversation_id = None
# 定义对话机器人的回答函数
def ask_question(question):
global conversation_id
# 如果是第一次提问,需要初始化对话机器人的状态
if conversation_id is None:
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt="Hello, I'm a chatbot. What can I help you with today?",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
conversation_id = response["id"]
# 发送问题给对话机器人
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=f"User: {question}\nAI:",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
prompt_context={
"id": conversation_id,
},
)
# 更新对话机器人的状态
conversation_id = response["id"]
# 获取对话机器人的回答
answer = response.choices[0].text.strip()
# 返回对话机器人的回答
return answer
```
在上面的代码中,我们首先设置了OpenAI API的认证信息,然后定义了对话机器人模型的ID和初始状态。在`ask_question`函数中,我们使用`openai.Completion.create()`函数向对话机器人模型发送问题,并获取对话机器人的回答。通过更新`conversation_id`变量,我们可以保持对话机器人的状态。最后,我们将对话机器人的回答返回给用户。