运行显示AttributeError: 'Actor' object has no attribute 'evaluate_actions'
时间: 2023-08-02 18:05:35 浏览: 115
抱歉,出现了一个错误。根据错误消息,`Actor`对象没有`evaluate_actions`属性。这可能是因为在`Actor`类中没有定义该方法。
要解决这个问题,你可以在`Actor`类中添加一个`evaluate_actions`方法。这个方法应该接受状态和动作作为输入,并返回计算出的动作概率值。以下是一个示例:
```python
class Actor:
# 其他代码...
def evaluate_actions(self, states, actions):
# 使用pi-new计算动作概率
with torch.no_grad():
dist = self.pi(states)
action_logprobs = dist.log_prob(actions)
return action_logprobs
```
在这个示例中,我们假设`self.pi`是一个代表策略网络的PyTorch模型。通过调用`self.pi(states)`,我们可以获得状态对应的动作概率分布。然后,使用这个分布计算选择的动作的对数概率值。
确保在定义了`evaluate_actions`方法后,将其添加到你的`Actor`类中。这样就可以解决`AttributeError`错误了。
相关问题
AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'evaluate_generator'
AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'evaluate_generator'通常表示代码中使用了一个Functional模型对象,但是尝试调用了它没有的方法evaluate_generator。
evaluate_generator()方法是一个序列评估器,它允许您在一个或多个输入样本上评估您的模型。如果您使用Functional API来构建模型,则不支持这个方法。相反,您可以使用model.predict_generator()方法在一个或多个输入样本上预测输出。
如果你想评估Functional模型,你可以将它转换成Sequential模型,然后使用evaluate_generator()方法。但是,这可能会导致你失去Functional API的优势。
AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor
出现 "AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor" 错误通常意味着您正在尝试访问 Dataset 对象的 met_tensor 属性,但该属性在该对象中不存在。
要解决此问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正确导入了所需的库和模块。检查是否导入了正确的库以及库中是否包含所需的属性和方法。
2. 检查您创建 Dataset 对象的代码,并确保在创建对象时设置了正确的属性和参数。可能是您在创建对象时没有正确设置 met_tensor 属性,导致它在对象中不存在。
3. 如果您是使用第三方库或框架创建 Dataset 对象,请参考该库或框架的文档,查找关于 met_tensor 属性的信息。确保您按照正确的方式使用该库或框架创建和操作 Dataset 对象。
如果您提供更多关于您的代码和上下文的信息,我可能能够给出更具体的解决方案。
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