python 生成dic字典list列表框

可以使用列表推导式来生成包含多个字典的列表，每个字典表示一个键值对。例如，下面的代码生成了一个包含3个字典的列表，每个字典表示一个学生的信息：

students = [{'name': 'Alice', 'age': 20, 'major': 'Math'},
            {'name': 'Bob', 'age': 21, 'major': 'Physics'},
            {'name': 'Charlie', 'age': 19, 'major': 'Computer Science'}]

其中，每个字典都有三个键：'name'、'age'和'major'，分别表示学生的姓名、年龄和专业。你可以根据需要修改这些键的名称和对应的值。

相关问题

python股票策略回测代码

根据提供的引用内容，这段代码是用于进行股票策略回测的。具体步骤如下：

1. 首先，通过`df_close.pivot`函数将取出来的数据转换为特定格式的数据，其中`df_close`是一个包含股票代码、时间和收盘价的数据框。\[1\]

2. 接下来，使用`df.pct_change(1)`计算股票个券的收益率，并使用`np.dot(df_r,df_pos)`进行矩阵计算，得到股票端的收益率。\[2\]

3. 然后，通过自定义函数`get_stock_r`计算股票的收益率。该函数首先将数据存储到字典`dic`中，并按时间倒序构造时间列表。然后，使用`np.dot`函数计算股票收益率，并将结果存储到字典`dic_stock_r`中。\[2\]

4. 最后，通过`read_date`函数读取收盘价数据，并将其存储到字典`dic`中。\[3\]

综上所述，这段代码是用于进行股票策略回测的，其中包括数据处理、收益率计算和运行策略等步骤。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 股票策略_每季度仓位写回测](https://blog.csdn.net/weixin_43938251/article/details/106422065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas构建数据框

可以使用pandas库来构建数据框。有几种方法可以创建一个数据框。

方法1：使用pd.DataFrame()创建一个空的数据框。可以直接使用pd.DataFrame()函数创建一个空的数据框，然后可以通过添加列和行来填充数据。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

这将创建一个空的数据框，没有任何列和行。你可以通过添加列和行来填充数据。

方法2：使用二维列表创建数据框。可以使用二维列表来创建一个数据框，其中每个子列表表示一行数据。例如：

import pandas as pd
data = \[\['Alex',10\],\['Bob',12\],\['Clarke',13\]\]
df = pd.DataFrame(data,columns=\['Name','Age'\])

这将创建一个包含三行两列的数据框，列名为'Name'和'Age'。

方法3：使用Series构成的字典构造数据框。可以使用Series构成的字典来创建一个数据框，其中每个Series表示一列数据。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
dic = {"a": pd.Series(\[1, 2, 3, 4\]), "b": pd.Series(\[4, 5, 6, 7\])}
data = pd.DataFrame(dic)

这将创建一个包含两列四行的数据框，列名为'a'和'b'。

以上是几种常用的方法来构建数据框。你可以根据你的需求选择适合的方法来创建数据框。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Pandas] 构建DataFrame数据框](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/130466113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python：Pandas创建Dataframe数据框的六种方法](https://blog.csdn.net/DY7778F/article/details/119782352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]