opemv识别数字代码
时间: 2023-05-13 17:03:15 浏览: 94
OpenMV是一款基于ARM Cortex-M7处理器的嵌入式计算机视觉平台,可以实现数字识别功能。具体代码如下:
```
import sensor, image, time
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240)) #将传感器的图像尺寸裁剪为一个正方形区域(240x240像素)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 设置颜色跟踪阈值,数字图像通常是黑底白字
thresholds = (0, 50, -10, 10, -5, 10)
# 在循环中检测数字
while(True):
img = sensor.snapshot()
# 将图像转换为灰度图
img.to_grayscale()
# 提取矩形区域中的数字
digits = img.find_rects_threshold(thresholds, 50)
# 如果找到了数字
if digits:
for r in digits:
# 在数字左侧和右侧绘制两个绿色矩形
img.draw_rectangle(r.x()-20, r.y(), 20, r.h(), color=(0,255,0))
img.draw_rectangle(r.x()+r.w(), r.y(), 20, r.h(), color=(0,255,0))
```
上述代码首先初始化了OpenMV的传感器参数,然后设置了颜色跟踪阈值,接着在循环中通过调用`find_rects_threshold()`函数提取出数字区域,最后通过`draw_rectangle()`函数在图像中绘制出方框标出数字区域。
需要注意的是,上述代码只是简单的数字区域检测,若要实现数字识别功能需要进一步的处理和训练。可以使用OpenMV内置的机器学习模块或者自行训练模型实现数字识别。