Spyder怎么配置环境让其调用gpu训练

要在Spyder中使用GPU进行训练，需要进行以下配置：

1. 安装CUDA和cuDNN：首先需要安装CUDA和cuDNN，确保它们与您的GPU兼容。可以从NVIDIA官方网站上下载安装包。

2. 安装TensorFlow-gpu：在Anaconda Prompt中运行以下命令安装TensorFlow-gpu：

   conda install tensorflow-gpu

3. 配置Spyder：在Spyder中打开“Tools”菜单，选择“Preferences”，在“IPython console”下的“Advanced settings”中，将“Graphics backend”设置为“Automatic”或“Backend:Automatic”。

4. 测试GPU：在Spyder中打开一个Python文件，导入TensorFlow-gpu，并执行以下代码以测试GPU是否正常工作：

   import tensorflow as tf
   tf.test.gpu_device_name()

如果正确安装和配置了CUDA和cuDNN，并且GPU可用，将显示GPU的名称。