Python怎么画图

### 如何使用 Python 进行绘图

#### 使用 Matplotlib 库绘制图形

为了使用 Python 绘制图形，Matplotlib 是一个非常流行的选择。在开始之前，确保已经安装了 Matplotlib 库[^3]。

pip install matplotlib

以下是几个具体的例子来展示如何利用 Matplotlib 创建不同类型的图表：

#### 饼形图示例

创建简单的饼形图可以通过 `plt.pie()` 函数实现。这里给出一段完整的代码用于生成并显示一张饼形图:

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [2, 5, 12, 70, 2, 9]
plt.pie(x, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

这段代码会根据列表中的数值比例分配扇区大小，并通过百分比形式标注出来[^1]。

#### 折线图示例

对于折线图来说，则可以借助于 `plot` 方法完成。下面是一个更复杂的案例，它展示了怎样在一个自定义坐标轴上画出指数增长曲线:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure()
a1 = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

x = np.arange(1, 10)
a1.plot(x, np.exp(x))
a1.set_title('exp')

plt.show()

此段脚本先建立了新的 Figure 对象，接着添加了一个 Axes 实例作为绘图区域，在其中加入了由 NumPy 计算得到的数据点所构成的线条，并设置了标题[^2]。

#### 条形图 (柱状图)

要制作条形图，可调用 `bar` 或者 `barh` 函数。下面是构建基本垂直条形图的方式之一:

import matplotlib.pyplot as plt 

categories = ['A', 'B', 'C']
values = [3, 7, 5]

plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Simple Bar Chart Example')
plt.show()

上述代码片段将类别标签与对应的值配对起来形成直方图样式的可视化效果。