添加以下功能，点击图片识别的位置

为了添加点击图片识别的位置的功能，可以将之前代码中的第 8 步修改如下：

# 将鼠标点击位置设置为查找到的图片的中心点位置，并进行点击操作
mouse.position = pos
mouse.click(Button.left)

在这里，我们将 `pos` 变量设置为查找到的图片的中心点位置，然后用 `mouse.position` 方法将鼠标移动到该位置，最后使用 `mouse.click` 方法进行点击操作。完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from pynput.mouse import Button, Controller
from PIL import ImageGrab
import time

def find_image_on_screen(image_path):
    # 读取要识别的图片
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    # 获取屏幕截图
    screenshot = np.array(ImageGrab.grab())
    # 将截图转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 使用模板匹配找到图像在屏幕中的位置
    res = cv2.matchTemplate(gray, image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    # 返回图像的位置和大小
    top_left = max_loc
    h, w = image.shape
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
    return (top_left[0] + w // 2, top_left[1] + h // 2)

# 查找图片位置
pos = find_image_on_screen("baidu.png")
time.sleep(2)

# 创建鼠标对象
mouse = Controller()

# 获取当前鼠标位置
curr_pos = mouse.position

# 将鼠标点击位置设置为查找到的图片的中心点位置，并进行点击操作
mouse.position = pos
mouse.click(Button.left)

# 将鼠标移动回原来的位置
mouse.position = curr_pos

这样，就可以实现点击图片识别的位置的功能了。