librosa.display.waveshow()传入y轴属性

librosa.display.waveshow()函数用于绘制音频波形图，它默认的y轴属性是幅度（amplitude），并且y轴范围被自动设置为[-1,1]。如果你想要传入自定义的y轴属性，可以通过设置`y_axis`参数来实现。

例如，如果你想要将音频波形图的y轴属性设置为分贝（dB），可以将`y_axis`参数设置为'dB'。代码示例如下：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

y, sr = librosa.load('your_audio_file.wav')
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.waveshow(y, sr=sr, y_axis='dB')
plt.show()

在上面的例子中，我们将`y_axis`参数设置为'dB'，从而将y轴属性设置为分贝。你可以根据自己的需求设置不同的y轴属性，比如'log'、'mel'等。注意，不同的y轴属性对应的y轴范围也是不同的，需要根据具体情况进行调整。

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FutureWarning: waveshow() keyword argument 'x_axis' has been renamed to 'axis' in version 0.10.0. This alias will be removed in version 1.0. librosa.display.waveshow(librosa.power_to_db(S, ref=np.max), Traceback (most recent call last): File "D:\eda\123.py", line 29, in <module> librosa.display.waveshow(librosa.power_to_db(S, ref=np.max),

这个警告提示表明在 librosa.display.waveshow() 函数中，使用了已经过时的关键字参数 `x_axis`，建议使用新的参数名称 `axis`。可以在调用该函数时，使用新的参数名称来避免这个警告。例如：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
import numpy as np

filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\'
filename = filepath + 'gz1.wav'

# 加载音频文件并转换为 numpy 数组
y, sr = librosa.load(filename)

tempo, beats = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)

plt.figure()
S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
ax = plt.subplot(2, 1, 2)
librosa.display.waveshow(librosa.power_to_db(S, ref=np.max), axis='time', y_axis='mel')
plt.subplot(2, 1, 1, sharex=ax)
librosa.display.waveshow(y_beat_times, sr=sr, label='Beat clicks')
plt.legend()
plt.xlim(15, 30)
plt.tight_layout()

这样就可以避免这个警告了。

librosa.display.waveshow

### 回答1：
librosa.display.waveshow是一个Python库函数，用于显示音频波形图。它可以将音频信号转换为波形图，并在屏幕上显示出来。这个函数可以帮助用户更好地理解音频信号的特征和结构，从而更好地进行音频处理和分析。

### 回答2：
librosa.display.waveshow是一个用于显示波形图的函数，它是librosa库中的一个子模块。该函数接收一个wav音频文件的路径作为输入，并将其转换为波形图形式显示。

在实际应用中，波形图通常被用于对音频信号进行可视化分析，可帮助我们了解声音的变化规律和其特征。通过waveshow函数，我们可以直观地看到音频信号的强弱，以及每个采样点的振幅变化情况。

该函数的主要参数包括：

- sr：采样率，代表每秒采样点数，通常为44100Hz或48000Hz。
- x_axis：X轴的类型，可以是“time”或“frames”。如果选择“time”，则X轴表示时间，单位为秒；如果选择“frames”，则X轴表示采样点数。
- ax：Matplotlib的轴对象，可用于自定义显示外观。

除了waveshow函数外，librosa.display模块还提供了其他的函数用于音频分析和可视化，比如specshow(), intervals(), onset_strength(), chroma_display()等，这些函数都是非常有用的工具，可以帮助我们更好地分析音频特征，从而更好地理解声音世界。

### 回答3：
librosa.display.waveshow()是一个用于绘制音频波形的函数。在通过librosa库读取音频文件后，可以使用该函数来展示音频信号的时间域波形。

该函数的参数包括：

- y：音频信号的波形数据，需要以numpy数组的形式传入。
- sr：采样率，用于计算时间轴上的时间点，以秒为单位。
- x_axis：时间轴上的单位，可以为‘time’（以秒为单位）或‘samples’（以样本数为单位）。
- offset：起始时间点，用于裁剪音频波形的起始部分。
- max_sr：如果采样率大于max_sr，则音频信号将被下采样以进行可视化。
- ax：图形对象（matplotlib.axes.Axes），可用于将音频波形绘制在特定的子区域内。
- x_scale：x轴的缩放类型，可以为‘linear’（线性）或‘log’（对数）。
- kwargs：其他用于调整可视化效果的参数，例如颜色、线型等。

使用该函数可以直观地展示音频波形的频率和振幅变化情况，同时可以调整起始时间和采样率等参数以满足不同的可视化需求。此外，该函数还可以配合matplotlib等其他绘图库使用，进一步加强可视化效果。