最小函数覆盖和最小函数依赖是不是一样的

时间: 2023-09-06 21:05:22 浏览: 172
### 回答1: 不是一样的。最小函数覆盖和最小函数依赖都是关于关系型数据库设计中的概念,但它们的含义是不同的。 最小函数覆盖指的是在一个关系模式中,通过消除冗余的函数依赖得到的最小集合。具体来说,如果在一个关系模式中存在多个函数依赖,其中一些函数依赖是可以由其他函数依赖推导出来的,那么这些函数依赖就可以被称为冗余的。最小函数覆盖就是指通过消除这些冗余的函数依赖,得到的最小集合。 而最小函数依赖则是指在一个关系模式中,通过消除冗余的属性依赖得到的最小集合。具体来说,如果在一个关系模式中存在多个属性依赖,其中一些属性依赖是可以由其他属性依赖推导出来的,那么这些属性依赖就可以被称为冗余的。最小函数依赖就是指通过消除这些冗余的属性依赖,得到的最小集合。 ### 回答2: 最小函数覆盖和最小函数依赖是两个不同的概念。 最小函数覆盖指的是在逻辑或者数学模型中,用最少的函数来完整地描述某个问题或者系统。这个概念通常出现在形式化方法和软件工程中,用来精确地描述问题的特征和要求。最小函数覆盖的目的是简化问题,提高模型的可读性和可执行性。 而最小函数依赖则指的是在数据库设计中,通过分析数据之间的依赖关系,找到最小的依赖集合,保证数据的完整性和一致性。最小函数依赖是数据规范化的一部分,通过将数据分解为不重复的关系表,减少数据冗余和更新异常。最小函数依赖的目的是优化数据库的设计和操作效率。 虽然最小函数覆盖和最小函数依赖都涉及到“最小”的概念,但它们所描述的对象和应用领域是不同的。最小函数覆盖主要关注问题或者系统的模型描述,而最小函数依赖主要关注数据库的设计和数据依赖关系。因此,最小函数覆盖和最小函数依赖是不一样的。 ### 回答3: 最小函数覆盖和最小函数依赖不是一样的。 最小函数覆盖(Minimal Function Coverage)指的是在软件测试中,通过选择最少的测试用例集合,覆盖到程序中所有的语句、分支和路径。其目的是尽可能地测试到程序中可能出现的各种情况,以提高软件的可靠性和健壮性。 最小函数依赖(Minimal Function Dependency)指的是在关系数据库中,通过消除关系模式中的冗余依赖,得到不再依赖于其他属性的最小关系模式。其目的是提高数据库的性能和数据一致性。 虽然两者在名称上都带有"最小"的概念,但其应用领域和目标不同。最小函数覆盖关注的是软件测试,旨在通过最小的测试用例集合来覆盖到尽量多的程序代码;而最小函数依赖关注的是数据库设计,旨在消除冗余依赖,使得数据库更加高效和规范。 因此,最小函数覆盖和最小函数依赖是两个不同的概念。
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最小函数依赖集   定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖。   ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;   ② F中不存在这样一个函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价;   ③ F中不存在这样一个函数依赖X→A,X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。   算法:计算最小函数依赖集。   输入 一个函数依赖集   输出 F的一个等价的最小函数依赖集G   步骤:① 用分解的法则,使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;      ② 去掉多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去掉,然后在剩下的函数依赖中求X的闭包X+,看X+是否包含Y,若是,则去掉X→Y;否则不能去掉,依次做下去。直到找不到冗余的函数依赖;      ③ 去掉各依赖左部多余的属性。一个一个地检查函数依赖左部非单个属性的依赖。例如XY→A,若要判Y为多余的,则以X→A代替XY→A是否等价?若A属于(X)+,则Y是多余属性,可以去掉。   举例:已知关系模式R,U={A,B,C,D,E,G},F={AB→C,D→EG,C→A,BE→C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→AG},求F的最小函数依赖集。   解1:利用算法求解,使得其满足三个条件   ① 利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖,得F为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   ② 去掉F中多余的函数依赖   A.设AB→C为冗余的函数依赖,则去掉AB→C,得:F1={D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 闭包   计算(AB)F1+:设X(0)=AB   计算X(1):扫描F1中各个函数依赖,找到左部为AB或AB子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(1)=X(0)=AB,算法终止。   (AB)F1+= AB不包含C,故AB→C不是冗余的函数依赖,不能从F1中去掉。   B.设CG→B为冗余的函数依赖,则去掉CG→B,得:F2={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   计算(CG)F2+:设X(0)=CG   计算X(1):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。   计算X(2):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(2)=X(1)∪D=ACDG。   计算X(3):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACDG或ACDG子集的函数依赖,得到两个ACD→B和D→E函数依赖。故有X(3)=X(2)∪BE=ABCDEG,因为X(3)=U,算法终止。   (CG)F2+=ABCDEG包含B,故CG→B是冗余的函数依赖,从F2中去掉。   C.设CG→D为冗余的函数依赖,则去掉CG→D,得:F3={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   计算(CG)F3+:设X(0)=CG   计算X(1):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。   计算X(2):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(2)=X(1),算法终止。(CG)F3+=ACG。   (CG)F3+=ACG不包含D,故CG→D不是冗余的函数依赖,不能从F3中去掉。   D.设CE→A为冗余的函数依赖,则去掉CE→A,得:F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G}   计算(CG)F4+:设X(0)=CE   计算X(1):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为CE或CE子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CEA=ACE。   计算X(2):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACE或ACE子集的函数依赖,得到一个CE→G函数依赖。故有X(2)=X(1)∪G=ACEG。   计算X(3):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACEG或ACEG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(3)=X(2)∪D=ACDEG。   计算X(4):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACDEG或ACDEG子集的函数依赖,得到一个ACD→B函数依赖。故有X(4)=X(3)∪B=ABCDEG。因为X(4)=U,算法终止。 (CE)F4+=ABCDEG包含A,故CE→A是冗余的函数依赖,从F4中去掉。 得到F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G}   ③ 去掉F4中各函数依赖左边多余的属性(只检查左部不是单个属性的函数依赖)由于C→A,函数依赖ACD→B中的属性A是多余的,去掉A得CD→B。 例如XY→A,若要判Y为多余的,则以X→A代替XY→A是否等价?若A属于(X)+,则Y是多余属性,可以去掉。   故最小函数依赖集为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,CD→B,CE→G}

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