plt.subplot增大图片间距

您可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图之间的间距。该函数有四个参数：左边距、底边距、右边距和顶边距。这些参数是用相对于图形大小的分数来指定的，因此，如果您想增加间距，您可以将相应的参数增加一些值。

以下是一个示例代码，演示如何使用`plt.subplots_adjust()`函数来增大子图之间的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建一个包含两个子图的图形
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 绘制第一个子图
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sin(x)')

# 绘制第二个子图
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cos(x)')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会看到两个子图之间的间距增大了。您可以通过调整`wspace`参数的值来进一步增加或减小子图之间的间距。

相关问题

plt.subplot设置子图间距

您可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来设置子图之间的间距。该函数接受多个参数，可以调整子图的边缘、间距和整体布局。

以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2个子图的画布
fig, axes = plt.subplots(1, 2)

# 设置子图之间的水平间距为0.5
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

# 绘制第一个子图
axes[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0].set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
axes[1].plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
axes[1].set_title('Subplot 2')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，`plt.subplots_adjust()`函数的`wspace`参数用于设置子图之间的水平间距。您可以根据需要调整该参数的数值来改变子图之间的间距。

除了`wspace`参数，`plt.subplots_adjust()`函数还提供了其他参数，如`hspace`用于设置子图之间的垂直间距，`left`、`right`、`bottom`、`top`用于设置子图的边缘位置等。您可以根据具体需求来调整这些参数。

plt.figure(figsize=(9, 3)) plt.subplot(131) plt.bar(names, values) plt.subplot(132) plt.scatter(names, values) plt.subplot(133

根据提供的代码，plt.figure(figsize=(9, 3))创建了一个大小为9x3的图形窗口。接下来，plt.subplot(131)创建了一个1行3列的子图网格，并选择了第一个子图。然后，plt.bar(names, values)在第一个子图中创建了一个条形图。接着，plt.subplot(132)选择了第二个子图，并在其中创建了一个散点图plt.scatter(names, values)。最后，plt.subplot(133)选择了第三个子图，但是没有在其中创建任何图形。因此，这个子图是空的。