用Python爬虫爬取古诗文网中推荐栏目的数据

在Python中，使用爬虫技术抓取古诗文网（www.gushiwen.org）的推荐栏目数据通常需要以下几个步骤：

1. **选择库**：首先，你需要安装一些必要的Python库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`处理HTML文档，以及`pandas`用于数据分析。

pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. **发送请求**：使用`requests.get()`函数向网站发送GET请求，并获取网页内容。

import requests

url = "https://www.gushiwen.org/zige/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：通过BeautifulSoup解析HTML内容，找到包含推荐信息的部分，这通常涉及到查找特定的标签或CSS类名。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
recommendation_blocks = soup.find_all('div', class_='list-item') # 或者其他的标签名

4. **提取数据**：遍历找到的区块，提取你需要的数据，比如标题、作者、链接等。你可以使用`.find()`或`.get_text()`等方法。

data = []
for block in recommendation_blocks:
    title = block.find('a', class_='title').text
    author = block.find('span', class_='author').text
    link = block.find('a')['href']
    
    data.append({
        'title': title,
        'author': author,
        'link': 'https://www.gushiwen.org' + link,  # 合并URL以形成完整地址
    })

5. **保存数据**：将爬取到的数据存储到CSV文件或数据库中，以便后续分析。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('gushiwen_recommendations.csv', index=False)

6. **遵守规则**：在进行网络爬虫时，请务必遵守网站的robots.txt协议，尊重版权，避免对服务器造成过大压力。

注意：由于古诗文网或其他网站可能会有反爬虫机制或改变页面结构，以上代码可能需要根据实际网站情况进行调整。同时，爬虫操作应合法合规，保护个人隐私和他人权益。