pandas的decribe

pandas的describe()是一个用于生成关于DataFrame或Series中数据统计摘要的函数。它提供了有关数据集的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

对于数值型数据，describe()函数会返回以下统计信息：
- count：非缺失值的数量
- mean：平均值
- std：标准差
- min：最小值
- 25%：第一四分位数
- 50%：中位数（第二四分位数）
- 75%：第三四分位数
- max：最大值

对于非数值型数据，describe()函数会返回以下统计信息：
- count：非缺失值的数量
- unique：唯一值的数量
- top：出现频率最高的值
- freq：出现频率最高的值的频率

使用示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.describe())

输出结果：

              A          B
count  5.000000   5.000000
mean   3.000000   7.000000
std    1.581139   1.581139
min    1.000000   6.000000
25%    2.000000   7.000000
50%    3.000000   8.000000
75%    4.000000   9.000000
max    5.000000  10.000000