你知道np.percentile原理吗，请用python复现它

是的，np.percentile可以用来计算数组中某个百分位数的值，具体实现方法是先将数组从小到大排序，然后找到对应百分位数所对应的位置，并返回该位置上的值。以下是用Python实现np.percentile函数的示例代码：

import numpy as np

def percentile(arr, p):
    """
    计算数组arr中的第p个百分位数
    """
    sorted_arr = np.sort(arr)
    n = len(sorted_arr)
    index = (n - 1) * p / 100.0
    if index.is_integer():
        return sorted_arr[int(index)]
    else:
        return (sorted_arr[int(index)] + sorted_arr[int(index) + 1]) / 2.0

上述代码中，arr为待计算的数组，p为所需的百分位数，sorted_arr为将arr排序后得到的新数组，n为arr的长度，index为所需百分位数在新数组中的下标位置，如果该位置是整数，则直接返回对应值；否则需要计算该位置和下一个位置的平均值。