python查看numpy数组形状
时间: 2023-09-02 18:07:51 浏览: 63
你可以使用NumPy库中的`shape`属性来查看一个NumPy数组的形状。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
运行这段代码,你将会得到输出结果`(2, 3)`,其中第一个数字表示数组的行数,第二个数字表示数组的列数。
相关问题
python numpy数组的形状
numpy数组的形状可以通过`shape`属性来获取。`shape`是一个元组,它表示数组的维度。例如,对于一个二维数组,`shape`属性返回一个包含两个元素的元组,分别表示行数和列数。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
在上面的示例中,`arr`是一个包含两行三列的二维数组。`arr.shape`返回的元组 `(2, 3)` 表示这个数组有两行和三列。
python自定义numpy数组
要自定义一个numpy数组,需要使用numpy库中的ndarray类。以下是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个自定义的2x3的numpy数组
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 输出数组
print(my_array)
```
运行结果:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
你可以使用ndarray类的各种方法和属性来操作自定义的numpy数组,如修改数组的维度、形状、元素等。